Die moderne neue Technologie stellt die klassischen oil and gas industry Verfahren in der Öl- und Gasbranche durch Automatisierungssoftware und datenbasierte Lösungen auf den Kopf, die diesen Bereich grundlegend verändern werden. Durch den Übergang zur Arbeitsautomatisierung mithilfe der Informationstechnologie steht die Öl- und Gasbranche neuen Änderungen und Herausforderungen gegenüber.

Viele Öl- und Gasunternehmen haben bisher noch keine digitalen Innovationen genutzt, um ihre wichtigen Leistungsindikatoren zu optimieren. Eine McKinsey Studie besagt, dass, auch wenn fast jedes Unternehmen verschiedene Teile seines Geschäfts bereits versuchsweise digitalisiert hat, 70 % die Digitalisierung nur getestet haben und nicht über die Anfangaphase hinausgekommen sind.

Da der Fokus nicht mehr auf dem Mengenwachstum, sondern auf Effizienz und Rentabilität liegt, werden sich die Öl- und Gasunternehmen dem technologischen Fortschritt anpassen müssen, und das nicht nur auf dem Ölfeld, sondern auch, um ihren Betrieb und ihre Prozesse zu optimieren. Darüber hinaus strömen neue digitale Fachkräfte auf den Arbeitsmarkt, die nach moderneren Lösungen verlangen.

Die Haupthindernisse, die es bei der Übernahme von neuen Technologien in der Öl- und Gasbranche zu bewältigen gilt, sind nicht die Technologien selbst, sondern die kulturellen und organisatorischen Grenzen. Das Überwinden dieser Hürden ist entscheidend für eine erfolgreiche Zukunft der Arbeitsautomatisierung in diesem Bereich.

Widerstand gegen die Automatisierung der Geschäftsprozesse

Wo werden die Dokumente gespeichert? Wie wird die Effizienz der Prozesse überwacht?

Das Navigieren durch die automatisierte Landschaft in der Öl- und Gasbranche bringt gewisse Herausforderungen mit sich. Dazu gehören:

1. Fachkräftemangel: Ein seit langem bestehender Mangel im MINT-Bereich begrenzt die Verfügbarkeit von spezialisierten Ressourcen in der Branche.
2. Sorgen um den Verlust des Arbeitsplatzes: Eine Automatisierungssoftware, die sich auf arbeitsintensive und repetitive Aufgaben konzentriert, lässt Sorgen aufkommen über einen möglichen Verlust des Arbeitsplatzes, insbesondere im Bereich der Verwaltung.
3. Änderungen bei Kosten und Geschäftsmodell: Die Einführung neuer Technologien in der Lieferkette kann sehr teuer werden. Des Weiteren werden eventuell umfangreiche Änderungen von Vorschriften über die Geschäftstätigkeit erforderlich.
4. Menschliche Urteile: Die menschliche Urteilskraft, eine wertvolle Kompetenz, die von der Technologie nicht einfach so nachgebildet werden kann, bleibt von entscheidender Bedeutung. Es herrscht weiterhin ein Bedarf nach menschlicher Mitwirkung zur Wartung und Gewährleistung einer effizienten Bedienung der automatisierten Systeme.

Die Verarbeitung von Daten und Dokumenten in der Öl- und Gasbranche kann sehr aufwändig sein. Das liegt darin, dass es strenge Vorschriften gibt und große Datenmengen verarbeitet werden. Unternehmen müssen ein effizientes Management ihrer Datensätze in den Vordergrund rücken, um eine korrekte Erhaltung, sofortige Verfügbarkeit und sachgerechte Entsorgung der entsprechenden Datensätze zu gewährleisten. Gibt es Probleme bei der Integration von Technologie in komplexe Altsysteme?

Ist die Investition in diese Technologie den Aufwand wert?

Die digitale Transformation der Arbeitsautomatisierung

Die künstliche Intelligenz (KI) und das maschinelle Lernen verändern die Analyse und das Verarbeiten von Daten. Diese fortgeschrittene Technologie bietet vorhersagbares Know-how, um die Entscheidungsautomatisierung in den Erforschungs-, Produktions- und Vertriebsprozessen zu erhöhen.

Das Industrial Internet of Things (IIoT) wird immer größer und bildet ein verknüpftes System. Dieses System ermöglicht eine effizientere Echtzeitüberwachung von Ausstattung und Anlagen. Es hilft bei der Beobachtung der Maschinen und Gebäude in Echtzeit, um einen reibungslosen Ablauf zu gewährleisten und um Probleme rechtzeitig zu lösen. Das Ergebnis ist eine Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Unterstützung bei vorbeugenden Wartungsmaßnahmen.

Die Blockchain-Technologie erscheint ebenfalls als neuer Faktor in der Öl- und Gaslieferkette. Ihre sichere und dezentralisierte Konfiguration sorgt für Klarheit beim Nachverfolgen von Transaktionen und um sicherzustellen, dass sie real sind. Die Blockchain Technologie hilft beim Kampf gegen Betrug und verringert das Informationschaos. Sie etabliert einen vertrauenswürdigen und unveränderbaren Datensatz, um beim Lieferkettenökosystem die Organisation und Zuverlässigkeit zu erhöhen.

Und schließlich hat auch die Verwendung von Drohnen bei der Überwachung der Anlagen einen Einfluss auf die Zukunft der Arbeit. Drohnen sind eine kostengünstige und effiziente Möglichkeit, große und abseits gelegene Öl- und Gasanlagen zu überwachen. Sie verringern den Bedarf an manueller Überprüfung und verbessern die Sicherheitsprotokolle.

Die Auswirkung der Automatisierung auf die traditionellen Workflow-Strukturen

Vom Aufspüren bis zum Raffinieren des Öls führt die Arbeitsautomatisierung zu Verbesserungen wie:

• optimierten Prozessen
• weniger menschlichem Aufwand
• optimierten Workflows

KI-gesteuertes autonomes Bohren verbessert die Präzision und Geschwindigkeit beim Bohren im vorgelagerten Sektor und erhöht die Produktivität. So kann man beim Bohren mit Algorithmen des maschinellen Lernens ein Gestein sowie mögliche Fehlerquellen in Echtzeit bestimmen lassen. Die Algorithmen führen zu Einsparungen von bis zu 20 % bei der Zeit und 15 % bei den Kosten  beim Schachtbau, indem sie die Verbindung zwischen dem Bohrloch und dem Förderhorizont maximieren.

Die Arbeitsautomatisierung hilft ebenfalls beim Transport, um in zwischen- und nachgelagerten Prozessen für mehr Zuverlässigkeit und Sicherheit zu sorgen. Automatisierte Kontrollsysteme erleichtern eine strenge Überwachung, verringern Unfälle und optimieren die Prozesse.

Doch auch wenn die Arbeitsautomatisierung hilfreich ist, benötigt die Branche weiterhin Menschen mit besonderen Kenntnissen. Es ist zwingend nötig, sich neues Wissen anzueignen, um mit diesem Wandel schritthalten zu können. Die Welt wird digital immer vernetzter, wenn die Öl- und Gasbranche verstärkt die Workflow-Automatisierung nutzt.

KI-Automatisierung in der realen Umgebung

Fortgeschrittene Technologien läuten ein neues Zeitalter der Möglichkeiten ein, um Zweifel zu beseitigen und Grenzen zu überwinden. KI und Automatisierung optimieren die wirtschaftliche Effizienz und spielen eine entscheidende Rolle bei Kosteneinsparungen und verbesserten Geschäftsergebnissen. Wenn Unternehmen schnell reagieren und moderne Technologien implementieren, verschaffen sie sich einen Vorteil, da sie damit zeigen, dass sie ihre große Bedeutung verstanden haben. Und Erfolgsgeschichten verstärken zudem das positive Ergebnis von Lösungen für die Geschäftsprozess-Automatisierung.

Im Folgenden haben wir einige Beispiele aufgelistet von Öl- und Gasunternehmen, die KI für Wissensmanagement nutzen:

• BP verwendet KI für eine Verbesserung des Bohrens und des Modellierens von Vorkommen. Sie haben ein cleveres Computerprogramm entwickelt, das seismische und geologische Daten berücksichtigt, um die besten Bohrplätze zu bestimmen. BP nutzt die KI ebenfalls, um vorherzusagen, wann die Ausrüstung gewartet werden muss, um Ausfallzeiten zu verkürzen und die Sicherheit zu erhöhen.
• Chevron verwendet die KI für reibungslosere Abläufe und einen verringerten Energieverbrauch. Ihr innovatives Prozessautomatisierungssystem sagt voraus, wie gut ihre Raffinerien funktionieren, und findet Wege für eine bessere Energienutzung. Chevron nutzt KI ebenfalls, um das Bohren besser und sicherer zu machen.
• ADNOC investiert in KI zum Optimieren von Prozessen, insbesondere durch das Berücksichtigen von Echtzeit-Bohrungsdaten. Ihr cleveres Bohrsystem passt sich in Echtzeit an, um für mehr Präzision und einen besseren Workflow zu sorgen.
• Shell verwendet KI, um das Aufspüren und Raffinieren von Öl zu verbessern. Ihr KI-System warnt, bevor die Ausrüstung verschlissen ist, sodass sie Reparaturen vornehmen können, bevor Probleme entstehen. Shell nutzt die KI ebenfalls für die Verbesserung der Lieferkette und Abläufe im Einzelhandelsgeschäft.

Die Zukunft der Automatisierung

Der Übergang zur Arbeitsautomatisierung beschert der Öl- und Gasbranche mehr Effizienz und technologischen Fortschritt. Durch diese Verbesserung gelingt es der Branche, sich in der weltweiten Energielandschaft neuen Herausforderungen zu stellen. Fortschritte wie Datenanalysen und Algorithmen zur Wartungsvorhersage können die Leistung bei den Anlagen optimieren.

Diese neuen Entwicklungen verringern Ausfallzeiten und erhöhen die allgemeine Zuverlässigkeit der Öl- und Gasinfrastruktur. Die Integration von grüner Energie mithilfe von KI und Arbeitsautomatisierung kann ebenfalls helfen, um Umweltvorschriften einzuhalten. Gleichzeitig erhöht die Implementierung der Blockchain in Lieferketten die Transparenz, Nachverfolgbarkeit und Sicherheit.

Dieser innovative Ansatz optimiert die Logistik, verringert Betrug und gewährleistet die Verantwortlichkeit in der Wertschöpfungskette der gesamten Öl- und Gasbranche. Diese Veränderungen lassen die zukünftige Automatisierung in der Branche erahnen, die geprägt ist von Effizienz, Nachhaltigkeit und technologischem Fortschritt. Darüber hinaus besteht ein großes Potenzial, dass sich die Rolle, die die Öl- und Gasbranche im Energiesystem spielt, grundlegend ändert.

FAQ

Welche Vorteile bietet die Automatisierung der Öl- und Gasbranche den Wissensarbeitern?

Wissensarbeiter können durch die Arbeitsautomatisierung von einer erhöhten wirtschaftlichen Rentabilität, Kosteneinsparungen und verbesserten Geschäftsergebnissen profitieren. Die Automatisierung von Wissensarbeit spielt ebenfalls eine entscheidende Rolle bei der Einführung neuer Möglichkeiten und der Bewältigung spezifischer Branchenprobleme.

Was sind die Nachteile der Automatisierung von Wissensarbeit in der Öl- und Gasbranche?

Auch wenn die Automatisierung zahlreiche Vorteile mit sich bringt, darf man die Herausforderungen nicht außer Acht lassen. Zu den potenziellen Nachteilen gehören:

• kulturelle und organisatorische Grenzen
• Qualifikationsdefizite und Fachkräftemangel
• Sorgen um den Verlust des Arbeitsplatzes
• Die Notwendigkeit für einen echten Wandel bei Geschäftsmodellen

Diese Herausforderungen verdeutlichen, wie wichtig es ist, die Informationsautomatisierung vorsichtig voranzutreiben.