EU-KI-Gesetz: GenAI-Lösungen, die sich auf vertrauenswürdige, interne Daten stützen, sind der Schlüssel zur Einhaltung der neuen Gesetzgebung
Von Yohan Lobo, Industry Solutions Manager, Finanzdienstleistungen bei M-Files
Das EU-Parlament hat sein KI-Gesetz verabschiedet, das weltweit erste anerkannte Regelwerk zur Regulierung dieser Technologie. Im Rahmen des Gesetzes werden KI-Lösungen in Risikokategorien eingeteilt, darunter eine "inakzeptable" Stufe, in der Modelle, die ein systemisches Risiko darstellen, verboten werden. Das Gesetz wird 12 Monate nach seiner Verabschiedung in Kraft treten und muss noch von den Ministern der EU-Mitgliedstaaten formell genehmigt werden.
Die Regulierung der generativen KI (GenAI) wird in zwei Stufen unterteilt, wobei die erste Stufe die Einhaltung des EU-Urheberrechts und Zusammenfassungen der zum Trainieren der Modelle verwendeten Inhalte verlangt. Die zweite Stufe, die Modellen vorbehalten ist, die als hochriskant eingestuft werden, umfasst regelmäßige Berichte über Vorfälle und strengere Tests.
Wie wird sich diese neue Gesetzgebung also auf Unternehmen auswirken, die GenAI-Lösungen in der EU und darüber hinaus nutzen?
Navigation durch neue Rechtsvorschriften
Das KI-Gesetz der EU erhöht die Komplexität für Unternehmen, die sich Sorgen um die Sicherheit ihrer Modelle machen, um ein Vielfaches. Die meisten GenAI-Lösungen werden in die erste Stufe der Regulierung fallen, in der Unternehmen nachweisen müssen, dass die Daten, auf denen das Modell basiert, verlässlich sind.
Modelle, die in die zweite Stufe eingestuft werden, gelten als "systemisches Risiko" für die öffentliche Sicherheit, da sie eine fast menschenähnliche Intelligenz besitzen, und werden daher mit zusätzlicher Sorgfalt und Aufmerksamkeit behandelt. Dazu gehören Chatbots und KI-Bilderzeuger. Diese GenAI-Anwendungen werden kontradiktorischen Tests unterzogen, bei denen Experten versuchen, die Sicherheitsvorkehrungen eines Modells zu umgehen.
Unternehmen, die ihre eigenen GenAI-Tools entwickeln, die in die erste Regulierungsstufe eingeordnet werden, müssen ein klares Verständnis davon haben, wie ihre Lösung Schlussfolgerungen zieht und Annahmen trifft, indem sie Daten zur Untermauerung der Verlässlichkeit der von ihr gelieferten Vorschläge verwendet. Wenn die Daten, auf die zurückgegriffen wird, nicht gegen Urheberrechtsbeschränkungen verstoßen und wirklich vertrauenswürdig sind, wird es für Unternehmen viel einfacher sein, die neuen Vorschriften einzuhalten.
Ein EU-Gesetz mit globalen Auswirkungen
Die Auswirkungen des Gesetzes werden wahrscheinlich über die EU hinausgehen, ähnlich wie bei der Einführung der Allgemeinen Datenschutzverordnung (GDPR). Dabei handelt es sich um eine von der EU geleitete Initiative, die die Art und Weise, wie Organisationen auf internationaler Ebene die Daten von Menschen verwalten, verändert hat.
Selbst wenn Unternehmen in Ländern außerhalb der EU nicht direkt von dem Gesetzentwurf betroffen sind, werden andere Nationen und Regierungsbehörden sicher nachziehen, wenn die Gesetzgebung ein Erfolg wird. Daher ist es wichtig, dass Unternehmen, die GenAI-Modelle entwickeln, damit rechnen, dass Regierungen die Art und Weise, wie sie KI-Systeme überwachen, überdenken und darüber nachdenken, wie sie sich besser an kommende regulatorische Änderungen anpassen können.
Vertrauen, Sicherheit und Genauigkeit bieten
Jetzt, da GenAI im Mainstream angekommen ist, beeilen sich Unternehmen aller Branchen, diese Lösungen zu implementieren und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Allerdings können Unternehmen ein GenAI-Tool nur einführen, wenn sie sicher sind, dass es sicher und zuverlässig ist.
Für Unternehmen, die das EU-KI-Gesetz einhalten müssen, ist es von entscheidender Bedeutung, dass GenAI-Tools nur korrekte und gut strukturierte Daten verwenden - in der Regel dieselben Daten, die von ihrem Unternehmen verwaltet und verwendet werden.
Dies hängt von drei Grundpfeilern ab: Vertrauen, Sicherheit und Genauigkeit. Am einfachsten lassen sich die Rechtsvorschriften einhalten, wenn eine Lösung eingesetzt wird, die mit zuverlässigen internen Daten arbeitet. Eine Frage, die sich alle Unternehmen stellen sollten, ist, ob sie ihren Daten vertrauen. Wenn ja, können sie sich auf die Ergebnisse verlassen, die ihr GenAI-Tool liefert.
Die korrekte Umsetzung eines auf internen Daten basierenden Ansatzes bedeutet, dass Unternehmen mit Sicherheit auf der Grundlage ihrer KI-Ergebnisse handeln können und die Produktivität steigern, indem sie Wissensarbeiter mit Tools ausstatten, mit denen sie schnell die benötigten Informationen suchen, abrufen und analysieren können. Wenn man einem Modell Zeit gibt, sich an die Daten anzupassen, auf denen es aufbaut, und mehr über die Anforderungen der einzelnen Mitarbeiter, die es bedient, zu lernen, wird es an Intelligenz und Intuition gewinnen und die Bedürfnisse seiner Nutzer weiter unterstützen.
Vertrauen, Sicherheit und Genauigkeit sind untrennbar miteinander verbunden. Unternehmen, die eine GenAI-Strategie einführen wollen, die dem EU-KI-Gesetz entspricht, sollten mit der Organisation von Daten in allen Geschäftsbereichen beginnen. Auf diese Weise können sie den Grundstein für ein GenAI-Tool legen, das ihre Kunden schützt und gleichzeitig eine wichtige Automatisierung der Wissensarbeit bietet, die die Effizienz erhöht und die Prozesse für die Mitarbeiter rationalisiert.
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