AI 100 Trailblazer - M-Files: Entfesseln Sie die Vorteile der Automatisierung von Wissensarbeit und überlegene GenAI-Erlebnisse

Antti Nivala, Gründer und CEO von M-Files, wurde als einer der AI 100 Wegbereiter in der Juli-Ausgabe 2024 der KMWorld vorgestellt. In dem Artikel "M-Files:Entfesseln Sie die Vorteile der Automatisierung von Wissensarbeit und überlegene GenAI-Erfahrungen" berichtet Antti, wie der Fortschritt von GenAI die Wissensarbeit revolutioniert, wobei M-Files mit seiner Plattform zur Automatisierung von Wissensarbeit eine Vorreiterrolle einnimmt.

Von der Dokumentenerstellung und -verwaltung über die Automatisierung von Arbeitsabläufen bis hin zur Unterstützung von Sicherheit und Compliance - M-Files nutzt künstliche Intelligenz (KI) und automatisiert Prozesse, um zeitaufwändige Aufgaben, die menschliche Interaktion erfordern, überflüssig zu machen.

M-FilesDer GenAI-Assistent M-Files Aino bietet kontextbezogene Unterstützung in Echtzeit bei der Verarbeitung großer Datenmengen. Dieses Problemlösungstool auf M-Files hilft Wissensarbeitern, komplexe Abfragen zu bewältigen und schneller zu Ergebnissen zu kommen, und bietet viele weitere Vorteile.

M-Files Aino bietet auch ein mehrsprachiges Modell, das Dokumente in jeder Sprache zusammenfasst und diese Erkenntnisse als durchsuchbare Metadaten speichert.

Die Metadatengrundlage von M-Files ermöglicht überlegene KI-Erlebnisse, indem sie ein einzigartiges, kundenspezifisches Informationsmodell erstellt, das sichere und hochwertige Ergebnisse liefert. M-Files bietet Unternehmen die notwendigen Komponenten für eine erfolgreiche KI-Implementierung: Konnektivität, Vertraulichkeit und Kuration.

• Konnektivität: M-Files Aino integriert nahtlos Daten aus allen wichtigen Speichersystemen und Softwareplattformen und klassifiziert sie automatisch. Dies versorgt die KI mit den hochwertigen Daten, die sie benötigt, um einen bedeutenden Wert zu schaffen.
• Vertraulichkeit: M-Aino Files räumt der Datensicherheit einen hohen Stellenwert ein und stellt sicher, dass alle Interaktionen mit den Unternehmensrichtlinien übereinstimmen. Das fortschrittliche Metadaten-Tagging ermöglicht detaillierte Zugriffskontrollen, die den höchsten Standards der Datensicherheit und der Einhaltung von Vorschriften entsprechen.
• Kuratierung: M-Files stellt sicher, dass KI über die aktuellsten Informationen verfügt, indem Versionen automatisch verwaltet werden. Sie regelt auch die Inhalte und liefert einen präzisen geschäftlichen Kontext. Das Hinzufügen von Kontext zu den Daten hilft den Suchmaschinen und der KI, genauere Ergebnisse im Vergleich zu herkömmlichen Methoden zu erzielen.

M-Files wurde kürzlich in die KMWorld-Liste der AI 100 im Jahr 2024 aufgenommen. Die diesjährige Ausgabe - "Die Unternehmen, die intelligentes Wissensmanagement ermöglichen" - lenkt die Aufmerksamkeit auf innovative Anbieter von Wissensmanagement (KM), die ihre Angebote mit KI-Systemen ergänzen. Mit seiner metadatengesteuerten Architektur bietet M-Files auch Wettbewerbsvorteile, die über textuelle Informationen hinausgehen.

In einem kürzlich erschienenen Artikel von KMWorld mit dem Titel"Gaining competitive advantage from non-textual information (kmworld.com)" (Wettbewerbsvorteil durch nicht-textuelle Informationen (kmworld.com)) gab Antti Nivala, CEO und Gründer von M-Files, Beispiele für nicht-textbasierte Daten, die KI liefern kann, wie z. B. automatische Beschreibungen von Bildern.

"Die Systeme, die diese Informationen als Teil der Wissensbasis des Unternehmens speichern, sollten in der Lage sein, diese Inhalte auffindbar zu machen, indem sie vielleicht eine textliche Beschreibung des Bildes selbst erstellen oder zumindest Schlüsselwörter oder Themen finden, die es ermöglichen, das Bild als Antwort auf eine Suchanfrage eines Benutzers wiederzugeben", so Nivala. Generative KI-Modelle können auch maßgeschneiderte visuelle Elemente für verschiedene Zwecke erstellen. Von der Bilderzeugung bis hin zu benutzerdefinierten Dashboards können visuelle Datensätze bei der Überwachung von Geschäftskennzahlen wie z. B. Verkaufszielen helfen.

Ein weiteres Beispiel für nicht-textuelle Datenfunktionen sind Audiodaten. Audiodaten haben als Mittel zur Überwachung von Kundendienstmitarbeitern, zur Aufzeichnung interner Besprechungen und mehr an Bedeutung gewonnen. Audiodaten beinhalten Funktionen zur Umwandlung von Sprache in Text, so dass Unternehmen die Daten durch Extraktion analysieren und kategorisieren können. Diese Möglichkeiten werden immer leichter zugänglich. "Sprache-zu-Text- oder Video-zu-Text-Transkriptionen - das sehen wir bei Video-Fernbesprechungs-Tools wie Teams oder Zoom", bemerkte Nivala.

Die neuesten Erkenntnisse von Antti Nivala über KI und Informationstechnologie finden Sie unter M-Files in den sozialen Medien und in unseren aktuellen Pressemitteilungen.