Neues Tool zur Bewertung des digitalen Reifegrads hilft Unternehmen, ihren Reifegrad bei der digitalen Transformation zu verstehen und die Vorteile der Automatisierung von Wissensarbeit zu nutzen

AUSTIN, Texas - 19. August 2024 - M-Files, der führende Anbieter für die Automatisierung von Wissensarbeit, hat heute die M-Files Knowledge Work Automation Capability Maturity Model (CMM) vorgestellt und ein Toolkit auf den Markt gebracht, mit dem Unternehmen den Stand ihrer digitalen Transformation im Bereich Content- und Informationsmanagement ermitteln können. Das Toolkit, das Unternehmen bei der Erstellung einer Roadmap für eine Best-in-Class-Digitalisierungsstrategie unter Verwendung von Automatisierung unterstützt, umfasst:

• Das M-Files Knowledge Work Automation Capability Maturity Model: Basierend auf dem CMM-Framework, das vom Software Engineering Institute der Carnegie Mellon University entwickelt wurde, ist das M-Files Knowledge Work Automation CMM speziell auf die Automatisierung von Wissensarbeit und generative KI ausgerichtet. Das Rahmenwerk nutzt das Fachwissen von M-Files im Bereich der Automatisierung von Wissensarbeit, um Unternehmen bei der Implementierung von Technologien und der Schaffung eines zentraleren Ansatzes für die Verwaltung von Inhalten und Informationen zu unterstützen. Das Modell bewertet den Reifegrad eines Unternehmens anhand von fünf Kernkompetenzen: Informationsstrategie, Governance und Ressourcen, Technologie und IT-Infrastruktur, Automatisierungsgrad und Endbenutzerfähigkeiten.
• Auftragsstudie von Forrester, "Unlocking Efficiency: The Inevitable Rise of Knowledge Work Automation" (Der unvermeidliche Aufstieg der Automatisierung von Wissensarbeit): M-Files beauftragte Forrester Consulting damit, den aktuellen Stand der strategischen Reife von Content- und Informationsmanagement in Unternehmen weltweit zu bewerten. Forrester führte eine Online-Umfrage unter 415 globalen IT- und Business-Führungskräften durch, die an strategischen Entscheidungen in Bezug auf die Content- und Informationsmanagementstrategie ihres Unternehmens beteiligt sind. Die Umfrage ergab, dass sich die Unternehmen bei der Automatisierung von Ad-hoc-Aufgaben bis hin zu komplexen Arbeitsabläufen und Wissensarbeit zwar in die richtige Richtung bewegen, dass die meisten Unternehmen aber noch einen weiten Weg vor sich haben, um das Enterprise Content- und Informationsmanagement zu optimieren.
• Digital Maturity Assessment Tool, entwickelt von Forrester: M-Files beauftragte Forrester Consulting mit der Entwicklung eines Selbstbewertungstools, das maßgeschneiderte Ergebnisse und Empfehlungen liefert, um Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Verfahren zur Verwaltung von Inhalten und Informationen zu unterstützen. Die Unternehmen erhalten eine Punktzahl, die ihren Reifegrad von Anfänger bis Fortgeschrittener angibt. Auf der Grundlage dieser Punktzahl können die Unternehmen dann ihre Position auf dem oben erwähnten M-Files Knowledge Work Automation CMM bestimmen und Empfehlungen für die Einführung von Automatisierung und künstlicher Intelligenz in ihre Wissensarbeitsprozesse umsetzen.

"Wissensarbeit tritt in eine neue Ära ein, und um erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen ihren Reifegrad verbessern und alltägliche Verwaltungsaufgaben innerhalb ihrer Organisation automatisieren. Um dies zu erreichen, müssen sie zunächst verstehen, wo ihre Organisation in verschiedenen Schwerpunktbereichen steht, und die Grundlagen angehen, um das Potenzial von GenAI wirklich auszuschöpfen", sagt Antti Nivala, Gründer und CEO von M-Files. "Das M-Files Knowledge Work Automation CMM und das Digital Maturity Assessment Tool bieten Unternehmen ein umfassendes Verständnis dafür, wo sie sich auf ihrem Weg zur digitalen Transformation im Bereich des Inhalts- und Informationsmanagements befinden. Dies ermöglicht es ihnen, eine Best-in-Class-Strategie zu entwickeln, die es den Mitarbeitern ermöglicht, durch Automatisierung und generative KI intelligenter zu arbeiten."

In der Studie Forrester heißt es: "Die Menge an Informationen macht es unmöglich, moderne Arbeit zu skalieren, ohne die Abhängigkeit von der Automatisierung zu erhöhen und zu erforschen, wo KI eine Entlastung von repetitiven Arbeiten bieten kann."

"Es wird erwartet, dass Unternehmen, die die Automatisierung von Wissensarbeit richtig angehen, diejenigen, die dies nicht tun, durch höhere Produktivität, Mitarbeiterzufriedenheit und Wettbewerbsdifferenzierung übertreffen werden. Unternehmen, die den Reifegrad ihrer Informationen und ihrer Content-Management-Ansätze erhöhen wollen, gehen dazu über, immer komplexere Aktivitäten zu automatisieren", heißt es in der Studie Forrester . "Die Automatisierung von Wissensarbeit ist die Zukunft der Mitarbeitereffizienz." Die reifsten Unternehmen sehen die Vorteile einer verstärkten Implementierung von Automatisierung für fortgeschrittene Aufgaben."

Die vollständige Studie Forrester finden Sie unter /m-files-platform/capability-maturity-model/.

Um auf das Digital Maturity Assessment Tool zuzugreifen und den Reifegrad Ihres Unternehmens im Hinblick auf die digitale Transformation zu bestimmen, besuchen Sie https://thoughtleadership.forrester.com/go/m-files/content-management-maturity/?lang=en-us .

Die M-Files Plattform zur Automatisierung von Wissensarbeit automatisiert den gesamten Prozess von der Dokumentenerstellung und -verwaltung bis hin zur Workflow-Automatisierung, externen Zusammenarbeit, Unternehmenssuche, Sicherheit, Compliance und Audit Trail. M-Files Der GenAI-Assistent M-Files Aino ermöglicht eine kontextbezogene Unterstützung in Echtzeit, um große Informationsmengen schnell zu verarbeiten, Antworten auf komplexe Fragen zu erhalten und schneller zu Ergebnissen zu gelangen. Seine mehrsprachigen Funktionen unterstützen globale Unternehmen, indem sie Dokumente zusammenfassen und Fragen in jeder Sprache beantworten und diese Erkenntnisse als durchsuchbare Metadaten speichern.

Die Metadaten-Grundlage M-Files sorgt für überlegene KI-Erlebnisse, indem sie ein einzigartiges, kundenspezifisches Informationsmodell erstellt, das alle Inhalte umgibt und sichere und hochwertige Ergebnisse gewährleistet. Mit M-Files erhalten Unternehmen automatisch die obligatorischen Voraussetzungen für eine erfolgreiche KI-Implementierung: Konnektivität, Vertraulichkeit und Kuratierung.

• Konnektivität: M-Files integriert nahtlos Daten aus allen wichtigen Speichersystemen und Softwarelösungen und klassifiziert sie automatisch, so dass KI Zugang zu den hochwertigen Daten erhält, die sie benötigt, um einen echten Mehrwert zu liefern.
• Vertraulichkeit: M-Files stellt die Informationssicherheit in den Vordergrund und sorgt dafür, dass nur autorisierte Benutzer auf sensible Daten zugreifen können. Das fortschrittliche Metadaten-Tagging ermöglicht granulare Zugriffskontrollen und erfüllt damit die Anforderungen sicherheitsbewusster Kunden.
• Kuratierung: M-Files stellt sicher, dass KI relevante und aktuelle Informationen mit automatischer Versionskontrolle, Content Governance und präzisem Geschäftskontext verwendet. Die Einordnung von Inhalten in den Kontext verbessert die Suchfunktionen und die Fähigkeit der KI, im Vergleich zu herkömmlichen Ansätzen genauere Ergebnisse zu liefern.

Wenn Sie mehr über das Reifegradmodell für die Automatisierung von Wissensarbeit M-Files erfahren möchten, besuchen Sie /m-files-platform/capability-maturity-model/.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie M-Files die Wissensarbeit verändert, vereinbaren Sie einen Termin für eine Demo oder besuchen Sie: www.m-files.com.

Über M-Files
M-Files ist die führende Plattform für die Automatisierung von Wissensarbeit. Mit der Plattform M-Files können Wissensarbeiter Informationen schneller finden, intelligenter arbeiten und mehr erreichen. M-Files verfügt über eine innovative metadatengesteuerte Architektur, eine eingebettete Workflow-Engine und fortschrittliche künstliche Intelligenz. Dies ermöglicht es Kunden, das Informationschaos zu beseitigen, die Prozesseffizienz zu verbessern und die Sicherheit und Compliance zu automatisieren. Weitere Informationen finden Sie unter www.m-files.com.

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