Les applications d'intelligence artificielle générative (IA) telles que ChatGPT font la une de l'actualité, et les travailleurs du savoir, c'est-à-dire les professionnels qui utilisent l'information, la créativité et l'esprit critique, s'y intéressent de près.

Les catégories de travail du savoir comprennent les créatifs (écrivains et artistes), les intellectuels (professeurs et économistes) et les experts (architectes et ingénieurs informaticiens). Toute personne intéressée par l'IA générative peut essayer de prédire l'impact de cette nouvelle technologie. L'IA et l'automatisation ont le pouvoir de remodeler l'avenir du travail grâce à l'automatisation du travail de la connaissance (KWA).

IA et automatisation

L'automatisation du travail de la connaissance utilise diverses technologies pour permettre aux travailleurs de la connaissance d'optimiser leurs compétences de base. KWA accélère les tâches telles que la gestion des documents, la gestion du contenu, la gestion du flux de travail, la sécurité et la conformité. KWA permet de mettre en place de nouvelles pratiques exemplaires et d'automatiser les tâches, ce qui permet aux travailleurs du savoir de générer plus de valeur pour leurs employeurs.

Le travailleur intellectuel moyen consacre 40 % de sa journée à des tâches qui ne font pas appel à ses compétences de base. Plus d'un milliard de personnes dans le monde passent près de quatre heures par jour à rédiger des courriels, à organiser des documents et à vérifier les règles de conformité réglementaire. Ces processus d'entreprise n'optimisent pas le temps d'un travailleur du savoir. L'automatisation du travail de la connaissance prend en charge ces tâches, et bien plus encore, permettant aux travailleurs de la connaissance de se concentrer sur des activités importantes et plus stimulantes.

Que fait l'automatisation du travail de la connaissance ?

Les gens se méprennent souvent sur l'utilisation principale de l'IA dans le travail de la connaissance et l'automatisation. Premièrement, différents types de tâches structurées peuvent être automatisés sans IA. Ensuite, l'IA peut contribuer à des tâches moins structurées et créatives telles que la création artistique, l'écriture de codes et la conception de bâtiments en étroite collaboration avec des personnes. Enfin, la combinaison de l'IA et de l'automatisation permet de réduire le nombre de tâches que les humains n'ont pas besoin d'effectuer.

Voici quatre tâches essentielles que l'automatisation du travail de la connaissance peut soulager :

• Gestion des documents: Capture, suivi et stockage de documents électroniques - PDF, fichiers de traitement de texte, schémas et documents juridiques. Ces outils sont plus rapides et plus efficaces que la saisie manuelle des données. Les logiciels de gestion de documents peuvent suivre les métadonnées, gérer l'intégration et la validation des données, organiser le stockage et bien d'autres choses encore, sans que les travailleurs intellectuels n'aient à fournir d'informations fastidieuses.
• Gestion du contenu: Collecter, récupérer, fournir et gérer les informations institutionnelles dans n'importe quel format. La gestion de contenu prend en charge toutes les phases du cycle de vie des documents, de la création au stockage ou à la suppression. La gestion des documents, quant à elle, se concentre sur le stockage et le partage des documents en interne au sein d'une organisation.
• Gestion du flux de travail: Identifier, organiser et coordonner un ensemble donné de tâches pour produire des actifs. La gestion du flux de travail optimise les meilleures pratiques et les procédures opérationnelles d'une entreprise afin d'augmenter la productivité, de supprimer les tâches répétitives et d'éliminer les erreurs. Les nouveaux projets exigent que les travailleurs du savoir développent leurs propres meilleures pratiques et flux de travail. Procéder par essais et erreurs est inefficace et peu gratifiant.
• Sécurité et conformité: Toutes les entreprises sont confrontées à des risques de sécurité et doivent respecter plusieurs séries de réglementations et de normes de conformité. Le maintien de la conformité réglementaire et de la sécurité des données peut être un travail à temps plein pour un expert formé. Les travailleurs intellectuels sont souvent insuffisamment formés aux tâches liées à la conformité et à la sécurité. De telles missions leur font perdre du temps qu'il vaudrait mieux consacrer au travail de connaissance proprement dit.

L'avenir du travail de la connaissance

L'automatisation du travail de connaissance s'appuie sur l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et les grands modèles de langage, automatisant tout ce qui n'est pas un véritable travail de connaissance. L'IA élimine le chaos de l'information, capture les connaissances institutionnelles et analyse la documentation existante, créant et finalisant des documents, des courriels, des formulaires standardisés, etc.

KWA fournit aux travailleurs du savoir des résumés de documents dans n'importe quelle langue et génère du contenu à partir d'échantillons non structurés ou de messages-guides. KWA automatise les flux de travail qui facilitent les meilleures pratiques. Une plateforme d'automatisation du travail de la connaissance à la pointe de l'industrie crée une expérience pour les employés qui attire et stimule les professionnels qualifiés, et élimine près de quatre heures de travail moins intéressant et à faible valeur ajoutée par jour.

FAQ : Ce qu'il faut savoir sur l'automatisation

Quelle est la différence entre un système bureautique et un système d'automatisation du travail de la connaissance ?

Comme son nom l'indique, la bureautique permet de gérer efficacement un bureau. Elle soutient les travailleurs de l'information et les chefs de projet et permet les vidéoconférences. L'automatisation du travail de la connaissance permet aux utilisateurs de la connaissance de travailler plus efficacement et de tirer parti de la connaissance de leur organisation. KWA comble les lacunes en matière de connaissances, guide les flux de travail à forte intensité de connaissances et garantit l'accès aux connaissances à tous les membres de l'équipe.

Pourquoi devrions-nous utiliser l'automatisation du travail de la connaissance ?

KWA est l'avenir du travail et l'avenir de l'automatisation. Les outils d'automatisation aident les travailleurs intellectuels à atteindre des niveaux de performance plus élevés et à améliorer leur productivité en automatisant les flux de travail. Les avantages à long terme de l'automatisation des connaissances renforceront l'efficacité dans tout environnement de travail. La KWA permet déjà de réduire les erreurs humaines et de gagner du temps dans toutes les opérations commerciales.

Pourquoi l'automatisation du travail de la connaissance est-elle si perturbatrice ?

Toute forme d'automatisation du travail est perturbatrice et l'automatisation du travail de la connaissance ne fait pas exception. Le KWA utilise les progrès de l'informatique et des technologies de l'information pour construire et modifier à grande échelle le travail de la pensée. Un travailleur intellectuel utilise un logiciel d'automatisation pour traiter les tâches non essentielles et réduire les coûts de tout produit ou service.

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