Par Mika Turunen, Senior Vice President, Product and Engineering at M-Files

Explorez les tendances de pointe en matière d'intelligence artificielle. Plongez dans les avancées transformatrices qui façonnent l'avenir de l'IA et découvrez comment ces innovations redéfiniront les solutions d'entreprise.

Les agents d'IA deviendront essentiels pour les éditeurs de logiciels en 2025

Les agents d'IA deviendront aussi essentiels que les API robustes pour les fournisseurs de logiciels, marquant ainsi un nouveau rite de passage. En 2025, les éditeurs de logiciels devront fournir des agents d'IA capables, fiables et sécurisés qui s'intègrent de manière transparente à d'autres systèmes. Les environnements sans code et en langage naturel permettront aux entreprises d'extraire facilement des informations et d'orchestrer l'automatisation entre les plateformes, favorisant ainsi une plus grande efficacité et une meilleure innovation. Au fil de l'année, nous pouvons nous attendre à des avancées significatives dans les capacités des agents d'IA, car les fournisseurs relèvent les défis de la confiance, de la sécurité et de l'interopérabilité, en les intégrant dans les solutions d'entreprise.

L'intégrité des données sera un élément clé de la prise de décision en matière d'IA en 2025

Nous avons tous entendu dire que les données sont le carburant de l'IA, mais leur rôle a évolué. Les données ne sont plus seulement utilisées pour former l'IA ; elles servent désormais de base aux systèmes d'IA pour référencer, répondre et prendre des décisions en temps réel. La pertinence, l'exactitude et la sécurité de ces données sont essentielles pour que l'IA puisse fonctionner efficacement. En 2025, nous assisterons à un regain d'intérêt pour la gestion de l'information, non seulement pour la consommation humaine, mais aussi pour l'optimisation de la capacité de l'IA à traiter, analyser et agir sur les données de manière sûre et efficace.

La gestion des données deviendra la base du succès de l'IA

En 2025, la gestion des données s'imposera comme la pierre angulaire des organisations qui souhaitent libérer le potentiel de l'IA générative et des grands modèles de langage. Les entreprises doivent maîtriser les bases : comprendre quelles données stocker, comment les stocker, où, pourquoi et pendant combien de temps. En l'absence de données curatives, connectées et confidentielles, même les outils d'IA les plus avancés, y compris le traitement du langage naturel (NLP), ne seront pas à la hauteur. Une mauvaise gestion des données limite l'efficacité de l'IA, alors qu'une stratégie de données solide permet de débloquer des opportunités à plus forte valeur ajoutée. Avec l'adoption croissante de l'IA, la gestion des données passera d'une nécessité de backend à une compétence critique dans laquelle chaque entreprise doit exceller pour réussir.

Des réglementations divergentes en matière d'IA vont façonner les stratégies des entreprises

En 2025, le contraste frappant entre les approches réglementaires de l'UE et des États-Unis en matière d'IA créera des conditions de concurrence inégales pour les entreprises. Les réglementations exhaustives et préventives de l'UE imposeront des coûts de mise en conformité nettement plus élevés à ses entreprises qu'à celles qui opèrent dans des régions moins réglementées comme les États-Unis. Pour les entreprises multinationales, cette disparité réglementaire peut conduire à des stratégies fragmentées en matière d'IA, les filiales situées dans différentes zones géographiques étant confrontées à des niveaux variables d'accès et d'adoption des nouvelles technologies. L'équilibre entre la conformité et l'innovation deviendra un défi majeur pour les organisations mondiales qui naviguent dans ces cadres divergents.

Les réglementations nationales en matière d'IA compliqueront la mise en conformité aux États-Unis

Après près de 700 propositions législatives liées à l'IA en 2024, les États continueront d'intensifier leurs efforts l'année prochaine, en abordant un large éventail de questions relatives à l'utilisation, à l'éthique et à la réglementation de l'IA. En 2025, les lois et réglementations sur l'IA spécifiques à chaque État devraient être promulguées à plus grande échelle aux États-Unis, ce qui posera d'importants problèmes de conformité aux entreprises opérant dans plusieurs États. La portée et les exigences de ces réglementations varieront d'un État à l'autre, ce qui compliquera la tâche des entreprises américaines qui devront s'adapter à un ensemble de règles disparates. Les entreprises devront rester agiles et proactives pour naviguer dans ce paysage réglementaire en évolution, en s'assurant qu'elles respectent les normes de conformité dans chaque juridiction tout en maintenant des stratégies cohérentes en matière d'IA.