Intégrer l'IA responsable dans votre stratégie de gestion des connaissances


M-Files Le fondateur et PDG Antti Nivala partage des idées pratiques sur la façon d'incorporer l'intelligence artificielle (IA) responsable dans la stratégie de gestion des connaissances (KM) d'une organisation dans son dernier article publié dans la revue Forbes.
Antti déclare : "La connaissance, c'est le pouvoir. Elle contient le contexte et la vision nécessaires pour faire avancer l'entreprise. Cependant, le savoir est souvent piégé dans des silos de données - coincés sur un serveur ou perdus dans un dossier oublié. Ces informations précieuses, telles qu'une compréhension approfondie des préférences des clients ou des tendances uniques, recèlent un potentiel énorme que seule l'IA peut probablement découvrir."
L'intelligence artificielle (IA) a la capacité de découvrir des idées et des informations profondes dispersées dans des documents, des courriels et des conversations. Pour de nombreuses organisations, elle constitue l'intelligence qui permet de résoudre les problèmes et d'améliorer l'efficacité des travailleurs du savoir. Cependant, une plus grande intelligence s'accompagne de responsabilités importantes.
Alors que beaucoup ressentent le besoin de suivre les dernières avancées de l'IA comme un avantage concurrentiel, il est nécessaire que les organisations prennent leur temps pour comprendre son impact sur l'entreprise. À mesure que le rythme de l'innovation s'accélère, il est nécessaire de trouver un équilibre entre innovation et sécurité.
Dans cet article, Antti explique comment l'évaluation de trois aspects spécifiques des données - la connectivité, la curation et l'analyse des données - permet d'améliorer la qualité des données.
ConfidentialitéLes organisations doivent tenir compte de ces éléments pour prendre des décisions éclairées lorsqu'elles mettent en œuvre l'IA dans le cadre de leurs stratégies de gestion de l'information. Lire l'article complet sur Forbes Tech Council.
Connectivité
"L'IA peut aider à relever le défi de la surcharge d'informations et à libérer la valeur des données non structurées. Mais pour être efficace, nous devons nous assurer que l'IA fonctionne comme prévu et qu'elle relaie des informations exactes.
Identifier les fournisseurs qui s'engagent à déployer des outils précis pour minimiser les hallucinations de l'IA peut également aider votre entreprise à ne pas en être victime."
Curation
"Avec l'afflux d'informations générées au sein d'une organisation, il est important de comprendre sur quelles données les modèles d'IA sont formés afin de s'assurer que les informations exploitées sont à jour, exactes et précieuses.
Une meilleure compréhension de la façon dont vos données sont traitées et interagissent avec l'IA peut vous permettre d'être confiant dans la façon dont vous exploitez le contexte des documents et interagissez avec les connaissances de votre organisation."
Confidentialité
"Même si l'adoption de l'IA présente de nombreux avantages, elle soulève inévitablement des inquiétudes quant à la protection de la vie privée et à la confidentialité des données.
Les entreprises ne doivent pas hésiter à examiner les politiques d'utilisation de l'IA des fournisseurs pour s'assurer que les modèles d'IA peuvent se conformer aux protocoles de sécurité de l'information de leur organisation et qu'ils ne sont pas formés sur leurs données sans leur consentement écrit."
Garantir des lignes directrices
"Pour tirer le meilleur parti de l'IA dans votre stratégie de gestion de l'information, il est important d'établir des lignes directrices et des normes claires concernant l'utilisation de l'IA tout en permettant un déploiement réussi de l'IA avec des capacités de connectivité, de curation et de confidentialité. Une structure de métadonnées au sein de votre système de gestion de l'information répond également au besoin de cohérence des données et vous aide à identifier, gérer et appliquer les politiques de données de l'IA, car elle fournit un modèle d'information spécifique au contenu de chaque client."
Les organisations progressistes doivent tirer parti de leur capacité à assimiler des informations et à en tirer des enseignements. L'IA a le pouvoir de révolutionner nos processus de travail sur la connaissance, en libérant les employés des tâches monotones et chronophages et en convertissant l'information en un catalyseur de croissance. Toutefois, il est essentiel d'évaluer et de superviser l'impact de l'IA et des technologies de l'information afin d'éviter les écueils potentiels.
Pour lire l'article dans son intégralité, veuillez consulter le site Forbes Tech Council.
Publié le 27 août 2024.