Notre Senior Manager, Industry Solutions, Yohan Lobo, s'est entretenu avec Startups Magazine sur l'importance de la patience, de la préparation et de l'automatisation lorsqu'il s'agit d'intégrer l'IA.

L'année dernière a vu une accélération rapide du taux d'adoption des solutions d'IA générative (GenAI).

Le rapport de McKinsey sur l'état de l'IA au début de 2024 rapport "State of AI in early 2024" (État de l'IA au début de l'année 2024) a révélé que le nombre d'organisations qui utilisent régulièrement la GenAI a doublé au cours de l'année écoulée, ce chiffre s'élevant désormais à 65 %.

Toutefois, malgré la popularité croissante et l'intégration à grande échelle de cette technologie, les entreprises qui se précipitent pour mettre en œuvre la GenAI afin de rester dans la course pourraient voir des solutions peu fiables entraver, plutôt qu'améliorer, les performances de l'entreprise.

Lire l'article complet sur L 'intégration prématurée de la GenAI peut faire dérailler une stratégie d'IA | Startups Magazine.

Selon Yohan Lobo, Senior Industry Solutions Manager chez M-Filesles organisations doivent s'assurer que les éléments de base nécessaires sont mis en place avant que la GenAI ne joue un rôle central dans les processus d'entreprise.

Yohan a déclaré : "Après l'ascension fulgurante de cette technologie, nous constatons que les gens commencent à se demander si les solutions GenAI méritent vraiment le niveau d'engouement et d'attention qu'elles ont reçu au cours des deux dernières années. Bien qu'il y ait certainement un sentiment exagéré de ce qui peut être réalisé avec la GenAI, il y a encore un certain nombre de cas d'utilisation tangibles qui peuvent apporter une véritable valeur ajoutée aux entreprises dans tous les secteurs d'activité.

"Résumer des documents, créer du contenu à partir de zéro et même effectuer des traductions sont autant de façons dont les solutions GenAI peuvent être déployées pour améliorer l'efficacité. Une stratégie GenAI qui respecte les politiques de sécurité et de conformité et permet aux entreprises d'exploiter pleinement leurs données peut produire des résultats enviables, améliorant ainsi l'expérience des employés et des clients.

"Les problèmes surviennent lorsque les équipes de gestion sont trop enthousiastes et se précipitent dans la mise en œuvre de la GenAI. Toute stratégie d'IA efficace devrait reposer sur des données structurées, consultables et organisées à l'aide de métadonnées, car c'est le seul moyen de faire confiance aux résultats d'une solution de GenAI.

"Il est essentiel de se préparer à l'IA en réalisant un audit approfondi des données et en veillant à ce que l'entreprise dispose d'un ensemble complet et fiable de données internes à partir desquelles son outil GenAI peut collecter des réponses. Toute solution GenAI qui dépend d'informations externes pour fournir des réponses ne peut tout simplement pas être fiable - un manque de compréhension de la provenance des données est l'écueil le plus courant du déploiement de GenAI".

Parallèlement au développement de la GenAI, il est essentiel que les organisations continuent d'investir dans la technologie qui automatise les processus.

Yohan poursuit : "Avec un intérêt mondial aussi intense pour la GenAI et la manière dont cette technologie peut être utilisée, il est facile de devenir aveugle, mais il existe toute une série d'autres moyens d'améliorer l'efficacité que les entreprises devraient prendre en compte.

"Par exemple, les systèmes automatisés peuvent traiter de gros volumes de travail sans fatigue, ce qui permet aux organisations d'adapter leurs opérations plus efficacement, et d'effectuer des tâches répétitives et fastidieuses, libérant ainsi les employés pour des travaux plus stratégiques et créatifs. Une plus grande automatisation signifie également moins d'erreurs manuelles, ce qui permet aux entreprises de bénéficier d'une sécurité accrue et d'une meilleure expérience globale pour le client final".

Yohan conclut : "Une fois que les organisations ont pris soin de leurs données internes et se sont assurées qu'elles sont correctement ordonnées et maintenues, elles peuvent mettre en œuvre une stratégie GenAI en toute confiance. Équilibrer cela avec l'automatisation qui garantit que les tâches de routine sont traitées de manière efficace, précise et cohérente est une recette claire pour aller de l'avant."

Lire l'article complet sur L 'intégration prématurée de la GenAI peut faire dérailler une stratégie d'IA | Startups Magazine.

Publié le¹³ septembre 2024.