La deuxième prédiction met l'accent sur la nécessité des intégrations et de la conservation des données. Malgré les capacités de l'IA, les silos créés par un manque d'intégration entre les systèmes d'entreprise entravent le flux d'informations. On s'attend à ce que les organisations donnent la priorité à la conservation des données entre les systèmes afin de fournir aux outils d'IA les bonnes données. Cette intégration facilite la productivité, réduit les risques et transforme la collaboration, permettant aux entreprises d'exploiter efficacement les progrès de l'IA.

La troisième prédiction concerne la prévalence de l'IA générative (GenAI). L'IA générative devrait améliorer l'efficacité du travail de connaissance en automatisant la classification des données, en extrayant une signification plus profonde des données et en interagissant avec l'information à l'aide du langage naturel. Cependant, des défis tels que la personnalisation, la fiabilité, la réglementation et la pénurie d'expertise en GenAI doivent être examinés attentivement. Les organisations examineront minutieusement les implications en matière de sûreté, de sécurité et de réglementation avant l'adoption généralisée de la GenAI en 2024. Alors que les entreprises naviguent dans une incertitude économique mondiale constante, l'adoption stratégique de l'automatisation du travail de la connaissance et de la technologie GenAI promet des avantages significatifs dans un paysage en constante évolution.

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