Av Mika Turunen, Senior Vice President, Product and Engineering i M-Files

Utforsk de banebrytende trendene innen kunstig intelligens. Dykk dypt inn i de transformative fremskrittene som former fremtiden til AI , og oppdag hvordan disse innovasjonene vil redefinere bedriftsløsninger.

AI-agenter vil bli essensielle for programvareleverandører i 2025

AI-agenter vil bli like viktige som robuste API-er for programvareleverandører, og markerer en ny overgangsrite. I 2025 vil programvareleverandører forventes å levere dyktige, pålitelige og sikre AI-agenter som sømløst integreres med andre systemer. No-code og naturlige språkmiljøer vil gjøre det mulig for bedrifter å enkelt trekke ut innsikt og orkestrere automatisering på tvers av plattformer, noe som fremmer større effektivitet og innovasjon. Etter hvert som året skrider frem, kan vi forvente betydelige fremskritt i AI-agentkapasiteter ettersom leverandører tar tak i utfordringene med tillit, sikkerhet og interoperabilitet, noe som gjør dem integrerte i bedriftsløsninger.

Dataintegritet vil dukke opp som en sentral muliggjører for AI-beslutninger i 2025

Vi har alle hørt at data er drivstoffet for AI, men dens rolle har utviklet seg. Data brukes ikke lenger bare til å trene AI; den fungerer nå som grunnlaget for AI-systemer for å referere, svare og ta avgjørelser i sanntid. Relevansen, nøyaktigheten og sikkerheten til disse dataene er avgjørende for å sikre at AI kan fungere effektivt. I 2025 vil vi se et fornyet fokus på informasjonshåndtering , ikke bare for konsum, men også for å optimalisere AIs evne til å behandle, analysere og handle på data på en sikker og effektiv måte.

Databehandling vil bli grunnlaget for AI-suksess

I 2025 vil datahåndtering sementere seg selv som hjørnesteinen for organisasjoner som tar sikte på å frigjøre potensialet til generativ AI og store språkmodeller. Bedrifter må mestre det grunnleggende: forstå hvilke data som skal lagres, hvordan de skal lagres, hvor, hvorfor og hvor lenge. Uten kuraterte, tilkoblede og konfidensielle data vil selv de mest avanserte AI-verktøyene, inkludert Natural Language Processing (NLP), komme til kort. Dårlig dataadministrasjon begrenser AIs effektivitet, mens en sterk datastrategi åpner for muligheter med høyere verdi. Etter hvert som AI-adopsjonen vokser, vil dataadministrasjon utvikle seg fra en backend-nødvendighet til en kritisk ferdighet hvert selskap må utmerke seg i for å drive suksess.

Divergerende AI-forskrifter vil forme bedriftsstrategier

I 2025 vil den sterke kontrasten mellom AI-reguleringstilnærminger i EU og USA skape ujevn konkurranse for bedrifter. EUs omfattende, forebyggende regelverk vil pålegge selskapene betydelig høyere etterlevelseskostnader sammenlignet med de som opererer i mindre regulerte regioner som USA. For multinasjonale foretak kan denne reguleringsforskjellen føre til fragmenterte AI-strategier, med datterselskaper i forskjellige geografier som står overfor varierende nivåer av tilgang til og innføring av ny teknologi. Å balansere samsvar med innovasjon vil bli en kritisk utfordring for globale organisasjoner som navigerer i disse divergerende rammeverkene.

Statsspesifikke AI-forskrifter vil komplisere amerikansk overholdelse

Etter nesten 700 lovforslag knyttet til AI i 2024, vil statene fortsette å øke innsatsen neste år, og ta opp et bredt spekter av spørsmål rundt AI-bruk, etikk og regulering. I 2025 forventes statsspesifikke AI-lover og -forskrifter i USA å bli vedtatt i større skala, og byr på betydelige etterlevelsesutfordringer for virksomheter som opererer på tvers av flere stater. Disse regelverket på statlig nivå vil variere i omfang og krav, og skape kompleksitet for amerikanske operasjoner som må tilpasse seg et lappeteppe av regler. Bedrifter må være smidige og proaktive for å navigere i dette utviklende regulatoriske landskapet, og sikre at de oppfyller samsvarsstandarder i hver jurisdiksjon, samtidig som de opprettholder konsistente AI-strategier.