Juristprofesjonen står overfor en potensielt spillendrende utfordring – å holde seg oppdatert med ny teknologi. Bloomberg Law fant at flere advokater nå ikke er kjent med juridisk teknologi sammenlignet med tidligere år. I 2022 rapporterte 55 % av advokatfirmaene at kunnskapshull holdt tilbake deres bruk av juridisk teknologi – opp fra 40 % i 2020.

Nyere fremskritt innen kunstig intelligens (AI) forstyrrer kunnskapsarbeidet på det juridiske feltet. AI-programmer som ChatGPT og Stable Diffusion endrer måten vi jobber på, inkludert juridisk arbeid. De har potensial til å revolusjonere kunnskapsarbeid i alle sektorer.

AI er ikke avansert nok til å erstatte beslutningstaking på høyt nivå eller kompleks problemløsning – ennå. Det finnes muligheter for å automatisere forretningsoppgaver som ofte er manuelle, utsatt for feil, og som ikke effektivt utnytter arbeidernes ferdigheter.

Fremtiden for kunnskapsarbeid i advokatyrket

I juni 2023 skapte New Yorks personskadeadvokat Steven Schwartz overskrifter for å ha brukt ChatGPT for å hjelpe med å skrive en rettssak . Schwartz ble fanget da folk slo opp sakene, kjennelsene og sitatene i arkivet, bare for å finne at de ikke eksisterte. ChatGPT laget dem.

Schwartz sin chatbot-tabbe er en advarsel – automatisering av kunnskapsarbeid som utnytter AI kan slå tilbake. Imidlertid er AI-drevet prosessautomatisering i advokatbransjen en nær sikkerhet i de kommende tiårene. Selv et flertall av advokater er enige om at effektiv bruk av kunstig intelligens vil gjøre eller ødelegge advokatfirmaers suksess i løpet av de neste fem årene.

Styre kunnskapsarbeid og innovasjon

Mange kunnskapsarbeidere, inkludert advokater, kontorister, advokatfullmektiger og andre juridiske ansatte, er bekymret for AI. Men AI er ikke her for å stjele arbeidernes jobber. AI er ikke (og kan aldri være) i stand til abstrakt tankegang som juridisk resonnement. Snarere er AI-automatisering perfekt egnet for å håndtere ukreativt, tidkrevende travelt arbeid som kaster bort kunnskapsarbeidernes tid.

Automatisering av Kunnskapsarbeid

Kunnskapsarbeidere, som advokater, blir godt kompensert for sine evner. De kombinerer faktasøk og kreativ tenkning for å løse unike problemer. Ideelt sett vil advokater bruke all sin tid på å bruke sin kunnskap til å løse juridiske problemer. I virkeligheten bruker de mye tid på å manuelt registrere, lagre og organisere data.

Målet med robotprosessautomatisering (RPA) er å eliminere det travle arbeidet slik at kunnskapsarbeidere kan utnytte sine kreative og analytiske ferdigheter fullt ut. RPA-programvare kan lage roboter som utfører oppgaver automatisk ved å analysere hvordan folk bruker et datamaskingrensesnitt.

Dokumentautomatisering er en annen viktig teknologi for det juridiske feltet. Dokumentautomatiseringssystemer trekker fra eksisterende dokumenter for å generere tidsbesparende maler. Disse automatiserte malene kan inkludere den typen komplekse funksjoner og logikk som ofte sees i kunnskapsarbeid.

Dokumentautomatiseringssystemer hjelper også med vanlige dokumenthåndteringsoppgaver som versjonskontroll og personalisering.

Juridiske fagfolk kan også dra nytte av automatiseringsverktøy for arbeidsflyt. I løpet av sine oppgaver utvikler disse arbeiderne en institusjonell kunnskapsbase, inkludert effektiv kunnskap om vanlige arbeidsflyter. Verktøy for automatisering av arbeidsflyt hjelper arbeidere å strømlinjeforme forretningsprosesser ved å lage en strukturert arbeidsflyt som veileder dem.

AI og automatisering av kunnskapsarbeid

Kunnskapsadministrasjonsverktøy som RPA, dokumentautomatisering og programvare for automatisering av arbeidsflyt er neppe nytt i informasjonsteknologiverdenen. Nye AI-teknologier forbedrer eksisterende verktøy, og gjør dem kraftigere, mer nøyaktige og intuitive enn noen gang.

Med den riktige AI-assisterte plattformen kan kunnskapsarbeidere bruke naturlig språk til å stille spørsmål og analysere data. De kan også oppsummere dokumenter skrevet på alle språk. Med AI blir det mye lettere å identifisere trender i store datasett som inneholder både strukturerte og ustrukturerte data. I tillegg kan kunnskapsarbeidere generere helt nytt innhold basert på prøver eller forespørsler.

Spesielt juridiske fagfolk bør være begeistret for mulighetene til store språkmodeller (LLM). LLM-er kan finkjemme juridiske dokumenter for å søke etter presedenser. De kan også analysere disse presedensene for sentrale juridiske konsepter og bidra til å generere juridiske argumenter.

Informasjonsautomatisering og fremtiden for juridisk arbeid

Digital transformasjon skjer raskt og ligner på den raske veksten av Internett på slutten av 1990-tallet og begynnelsen av 2000-tallet. AI-assisterte, kunnskapsarbeidsadministrasjonsplattformer eliminerer informasjonskaos og maksimerer RPA, dokumentautomatisering og arbeidsflytautomatisering.

Digital disrupsjon vil etter hvert få advokatstanden til å implementere produktivitetsfremmende verktøy, forbedre effektiviteten og avkastningen på investeringen.

FAQ

Hva kan kunnskapsarbeidere få ut av automatisering?

Ansattes jobbtilfredshet avhenger av å øke kunnskap og ferdigheter. Ved å minimere tiden som jurister bruker på hverdagslige oppgaver, kan automatisering forbedre effektiviteten og øke arbeidstilfredsheten.

Hva er kunnskapsarbeidsflytstyring?

Kunnskapsarbeidsflytstyring refererer til systemer og strategier en organisasjon bruker for å administrere sitt kunnskapsarbeid. Programvare for arbeidsflytadministrasjon hjelper organisasjoner med å strømlinjeforme oppgaver for å spare tid, redusere menneskelige feil og øke produktiviteten. Å legge til automatisering i blandingen reduserer tiden det tar å spore opp informasjon, følge opp eller søke godkjenninger.

Hva er fordelene med informasjonsstyringssystemer?

Informasjonsstyringssystemer bidrar til å gjøre relevant informasjon lettere tilgjengelig og gjør informasjonshåndtering sikrere og mer effektiv. Advokatfirmaer bruker systemer for å administrere informasjon som hjelper til med å løse problemer som å finne dokumenter, kontrollere versjoner, administrere arbeidsflyter og få tilgang til filer på mobile enheter.