Moderne fremvoksende teknologi rister opp tradisjonelle måter olje- og gassindustrien opererer på, med automatiseringsprogramvare og datadrevne løsninger satt til å transformere feltet. Ved å bevege seg mot arbeidsautomatisering gjennom informasjonsteknologi, står olje- og gassindustrien overfor nye endringer og utfordringer.

Mange olje- og gasselskaper har ennå ikke tatt i bruk digitale innovasjoner for å forbedre viktige resultatindikatorer. Ifølge McKinsey-undersøkelser, selv om nesten alle selskaper har prøvd digitalisering i ulike deler av virksomheten, har 70 % bare testet digitaliseringsløsninger og ikke gått lenger enn den innledende fasen .

Ettersom fokuset skifter fra volumvekst til effektivitet og lønnsomhet, vil olje- og gasselskaper tilpasse flere teknologiske fremskritt, ikke bare på feltet, men også for å effektivisere drift og prosesser. En ny digital arbeidsstyrke kommer også inn på arbeidsmarkedet, som krever mer moderne løsninger.

De viktigste hindringene for å ta i bruk ny teknologi i olje- og gassindustrien er ikke selve teknologiene. Det er de kulturelle og organisatoriske barrierene. Å overvinne disse hindringene er avgjørende for suksess i fremtiden for arbeidsautomatisering i denne sektoren.

Motstand mot automatisering av forretningsprosesser

Hvor er dokumentene lagret? Hvordan overvåkes effektiviteten av driften?

Å navigere i automasjonslandskapet i olje- og gassindustrien byr på flere utfordringer. Disse inkluderer:

1. Kompetansemangel: Langvarig STEM-mangel begrenser tilgjengeligheten av spesialiserte ressurser i bransjen.
2. Bekymringer om jobbforskyvning: Automatiseringsprogramvare som fokuserer på arbeidskrevende og repeterende oppgaver gir bekymring for potensiell forskyvning av jobb, spesielt i administrative roller.
3. Endringer i kostnad og forretningsmodell: Det kan være dyrt å introdusere nye teknologier for forsyningskjeden. Det kan også være nødvendig med betydelige regulatoriske endringer som påvirker hvordan en virksomhet opererer.
4. Menneskelig dømmekraft: Menneskelig dømmekraft er en verdifull ferdighet som ikke lett kan kopieres av teknologi. Det er behov for menneskelig involvering i vedlikehold og sikring av effektiv drift av automatiserte systemer.

Håndtering av data og dokumenter i olje- og gassektoren kan være komplisert fordi det er strenge regler og store datamengder å håndtere. Organisasjoner må prioritere effektiv journalhåndtering for å sikre riktig vedlikehold, rask tilgjengelighet og hensiktsmessig avhending av nødvendige journaler. Er det bekymringer om teknologiintegrasjoner med mangefasetterte, eldre systemer?

Kan denne teknologiinvesteringen være verdt innsatsen?

Arbeidsautomatiserings digitale transformasjon

Kunstig intelligens (AI) og maskinlæring transformerer dataanalyse og prosessering. Denne avanserte teknologien tilbyr prediktiv kunnskap for å forbedre beslutningsautomatisering i lete-, produksjons- og distribusjonsprosesser.

Industrial Internet of Things (IIoT) utvides og danner et tilkoblet system. Dette systemet muliggjør mer effektiv sanntidsovervåking av utstyr og fasiliteter. Det hjelper med å overvåke maskiner og bygninger i sanntid, slik at ting går jevnt og stopper problemer før de forverres. Resultatet er en forbedring av driftseffektiviteten og bistand til forebyggende vedlikeholdstiltak.

Blockchain-teknologi dukker også opp som en forstyrrelse av olje- og gassforsyningskjeden. Det sikre og desentraliserte oppsettet gjør ting klart når du sporer transaksjoner og sikrer at de er ekte. Blokkjedeteknologi hjelper til med å bekjempe svindel og reduserer informasjonskaos. Det etablerer en pålitelig og uforanderlig rekord, og fremmer et mer organisert og pålitelig økosystem i forsyningskjeden.

Til slutt forvandler bruken av droner i eiendelsinspeksjon fremtiden for arbeidet. Droner gir en kostnadseffektiv og effektiv måte å kartlegge store og avsidesliggende olje- og gassanlegg. De reduserer behovet for manuelle inspeksjoner og forbedrer sikkerhetsprotokollene.

Automatiseringens innvirkning på tradisjonelle arbeidsflytstrukturer

Fra oppdagelse til raffinering av olje, arbeidsautomatisering fører til forbedringer som:

• Strømlinjeformet drift
• Mindre menneskelig innsats
• Optimaliserte arbeidsflyter

AI-drevet autonom boring forbedrer presisjon og hastighet i oppstrømssektoren, og øker produktiviteten. Et eksempel er sanntidsidentifikasjon av bergarter og potensielle feil under boring med maskinlæringsalgoritmer. Algoritmene kan spare opptil 20 % av tiden og opptil 15 % av kostnadene ved brønnkonstruksjon, og maksimerer forbindelsen mellom brønnhullet og betalingssonen.

Arbeidsautomatisering hjelper også med transport, noe som gjør ting mer pålitelig og tryggere midtstrøms og nedstrøms. Automatiserte kontrollsystemer overvåker ting nøye, reduserer ulykker og styrker driften.

Selv om arbeidsautomatisering er nyttig, trenger yrket fortsatt folk med spesifikke ferdigheter. Å lære nye ferdigheter er avgjørende for å holde tritt med disse endringene. Verden blir mer digitalt koblet sammen ettersom olje- og gassindustrien i økende grad bruker arbeidsflytautomatisering .

AI-automatisering i virkelige scenarier

Avanserte teknologier adresserer bekymringer og begrensninger, og innleder en ny æra av muligheter. AI og automatisering øker den økonomiske effektiviteten og spiller en avgjørende rolle for å redusere kostnader og forbedre økonomisk ytelse. Å være rask til å omfavne moderne teknologi gir bedrifter en fordel fordi de forstår viktigheten. Suksesshistorier forsterker de positive resultatene av automatiseringsløsninger for forretningsprosesser ytterligere.

Her er noen eksempler som illustrerer olje- og gasselskaper som bruker AI for kunnskapsstyring :

• BP bruker AI for å forbedre boring og reservoarmodellering. De har laget et smart dataprogram som undersøker seismiske og geologiske data for å finne de beste borestedene. BP bruker også kunstig intelligens til å forutsi når utstyr kan trenge vedlikehold, noe som reduserer nedetid og øker sikkerheten.
• Chevron bruker kunstig intelligens for å optimalisere driften og redusere energibruken. Deres innovative prosessautomatiseringssystem forutsier hvor godt raffineriene deres vil prestere og finner måter å bruke energi på bedre. Chevron bruker også AI for å gjøre boring bedre og sikrere.
• ADNOC investerer i kunstig intelligens for å effektivisere driften, spesielt ved å analysere sanntids boredata. Deres smarte boresystem justeres i sanntid for forbedret nøyaktighet og bedre arbeidsflyt.
• Shell bruker kunstig intelligens for å gjøre ting bedre ved å finne og raffinere olje. AI-systemet deres forutsier når utstyr kan gå i stykker, slik at de kan fikse det før det skaper problemer. Shell bruker også kunstig intelligens for å forbedre forsyningskjeden og detaljhandelen.

Fremtiden for automatisering

Bevegelsen mot arbeidsautomatisering gjør olje- og gassindustrien mer effektiv og teknologisk avansert. Denne forbedringen hjelper også industrien med å takle utfordringer på tvers av det globale energilandskapet. Fremskritt som dataanalyse og prediktive vedlikeholdsalgoritmer kan optimere ytelsen til ressursene.

Disse nye utviklingene reduserer nedetid og øker den generelle påliteligheten til olje- og gassinfrastruktur. Grønn energiintegrasjon ved hjelp av AI og arbeidsautomatisering kan også bidra til å oppfylle miljøstandarder. I tillegg kan implementering av blokkjede i forsyningskjeder forbedre åpenhet, sporing og sikkerhet.

Denne innovative tilnærmingen effektiviserer logistikk, reduserer svindel og sikrer ansvarlighet på tvers av hele olje- og gassverdikjeden. Disse endringene antyder fremtidig automatisering for industrien preget av effektivitet, bærekraft og teknologiske fremskritt. Det er også et stort potensial for at dette kan omforme hele olje- og gassindustriens rolle i energisystemet.

Vanlige spørsmål

Hvilke fordeler får kunnskapsarbeidere av automatisering i olje- og gassindustrien?
Kunnskapsarbeidere kan dra nytte av økt økonomisk effektivitet, reduserte kostnader, forbedret økonomisk ytelse og strømlinjeformet drift muliggjort av arbeidsautomatisering. Automatisering av kunnskapsarbeid spiller også en avgjørende rolle når det gjelder å innlede nye muligheter og adressere industriens bekymringer.

Hva er ulempene med å automatisere kunnskapsarbeid i olje- og gassektoren?
Selv om automatisering gir mange fordeler, er det fortsatt utfordringer å vurdere. Potensielle ulemper inkluderer:

• Kulturelle og organisatoriske barrierer
• Kompetansegap og mangel
• Bekymringer om jobbflytting
• Behovet for betydelige endringer i forretningsmodeller

Disse utfordringene fremhever viktigheten av å nøye navigere i informasjonsautomatisering.