Antti Nivala, grunnlegger og administrerende direktør, M-Files , ble profilert som en AI 100 Trailblazer i juli 2024-utgaven av KMWorld. I funksjonen " M-Files : Slipp løs fordelene ved automatisering av kunnskapsarbeid og overlegne GenAI-opplevelser ," deler Antti hvordan utviklingen av GenAI revolusjonerer kunnskapsarbeid, med M-Files i forkant med sin kunnskapsarbeidsautomatiseringsplattform.

Fra opprettelse og administrasjon av dokumenter, til automatisering av arbeidsflyt, støtte for sikkerhet og overholdelse og mer, M-Files utnytter kunstig intelligens (AI) og automatiserer prosesser for å fjerne behovet for tidkrevende oppgaver som krever menneskelig interaksjon.

M-Files ' GenAI-assistent, M-Files Aino , gir sanntids, kontekstbevisst støtte for å behandle store datamengder. Dette problemløsningsverktøyet innen M-Files hjelper kunnskapsarbeidere med å takle komplekse spørsmål og komme til konklusjoner raskere blant mange fordeler.

M-Files Aino har også en flerspråklig modell, som oppsummerer dokumenter på alle språk og lagrer denne innsikten som søkbare metadata.

Metadatagrunnlaget til M-Files gir overlegne AI-opplevelser ved å skape en unik, klientspesifikk informasjonsmodell som gir sikre resultater av høy kvalitet. M-Files gir organisasjoner de nødvendige komponentene for vellykket AI-distribusjon: tilkobling, konfidensialitet og kurering.

• Tilkobling: M-Files Aino integrerer sømløst data fra alle hovedlagringssystemer og programvareplattformer, og klassifiserer dem automatisk. Dette forsyner AI med de høyverdige dataene den trenger for å produsere betydelig verdi.
• Konfidensialitet: M- Aino Filer prioriterer datasikkerhet høyt, og sikrer at all interaksjon er i tråd med selskapets retningslinjer. Dens avanserte metadatamerking muliggjør detaljerte tilgangskontroller, ved å bruke de høyeste standardene for datasikkerhet og regeloverholdelse.
• Kursering: M-Files sikrer at AI har den nyeste informasjonen ved å administrere versjoner automatisk. Den styrer også innhold og gir presis forretningskontekst. Å legge til kontekst til data hjelper søkemotorer og AI med å produsere mer nøyaktige resultater sammenlignet med tradisjonelle metoder.

M-Files ble nylig kåret til KMWorlds AI 100-liste i 2024 . Årets utgave - "Bedriftene som styrker intelligent kunnskapsstyring," ga oppmerksomhet til leverandører av innovative kunnskapsstyring (KM) som tilfører sine tilbud med AI-systemer. Med sin metadatadrevne arkitektur, M-Files tilbyr også konkurransefortrinn utover tekstinformasjon.

Som det fremgår av en nylig artikkel av KMWorld, " Å få konkurransefortrinn fra ikke-tekstlig informasjon (kmworld.com) ", Antti Nivala, administrerende direktør og grunnlegger av M-Files , delte eksempler på ikke-tekstbaserte data gen AI kan gi, for eksempel automatiske beskrivelser av bilder.

"Systemene som lagrer denne informasjonen, som en del av kunnskapsbasen til organisasjonen, bør være i stand til å gjøre innholdet synlig, kanskje ved å produsere en tekstlig beskrivelse av selve bildet, eller i det minste komme opp med nøkkelord eller temaer eller emner for å muliggjøre returnering av det bildet som et svar på en brukers søk," kommenterte Nivala. Generative AI-modeller kan også lage skreddersydde visuelle elementer for ulike formål. Fra bildegenerering til tilpassede dashboards, visuelle datasett kan hjelpe med å overvåke forretningsberegninger som salgsmål.

Et annet eksempel på ikke-tekstuelle datafunksjoner er lyddata. Lyddata har skutt fart som en måte å overvåke kundeservicerepresentanter på, ta opp interne møter og mer. Lyddata involverer tale-til-tekst-funksjoner, slik at bedrifter kan analysere og kategorisere dataene via utvinning. Disse egenskapene blir stadig mer tilgjengelige. "Tale-til-tekst- eller video-til-tekst-transkripsjoner - vi ser det i video-fjernmøteverktøy som Teams eller Zoom," sa Nivala.

For å lese den siste innsikten fra Antti Nivala om AI og informasjonsteknologi, vennligst besøk M-Files på sosiale medier og våre siste pressemeldinger .