Yohan Lobo, Senior Manager, Industry Solutions, M-Files , har blitt omtalt i Global Data for å diskutere hvordan kunstig intelligens (AI) har dukket opp som en avgjørende muliggjører for slik transformasjon i finanssektoren.

Les hele artikkelen om hvordan AI transformerer kundetjenester i finansbransjen - GlobalData .

"Data og tillit er kjernen i å levere effektive tjenester og bidra til bedriftens levetid; inkonsekvent kundeservice kan imidlertid erodere denne fremgangen. Den siste britiske kundetilfredshetsindeksen (UKCSI) rapporterte kundetilfredshet er nå på sitt laveste nivå siden juli 2010, og advarer om at vedvarende lave nivåer av tilfredshet har potensialet til å undergrave økonomisk bedring allerede.

I lys av dette må bedriftsledere bedre forstå de utviklende forventningene til kundene deres og dyrke en kunde først-kultur. Kunstig intelligens (AI) har dukket opp som en avgjørende muliggjører for slik transformasjon i finanssektoren, og viser konsistente resultater for å øke kundestøtten samtidig som den bidrar til ansattes produktivitet.

Ved å strategisk omfordele IT-budsjetter til AI-innovasjoner, kan bedrifter effektivt motvirke konkurransebehovet for effektive forbrukersentrerte tjenester og dyrke en kunde først-kultur og effektiv drift.

Blande AI og menneskelige agenter for dokumenteffektivitet
Bedrifter produserer vanligvis en rekke dokumenter – kundekorrespondanse, rapporter, kontrakter – som kan være vanskelige å organisere. Sammensatt av variasjonen i dokumentstrukturer og -formater, er det utfordrende å administrere disse dataene, noe som resulterer i tregere beslutningstaking og redusert produktivitet.

Med merkede eksempler på historiske data kan AI-drevet dokumentbehandling automatisk gjenkjenne mønstre og strukturelle likheter for å klassifisere disse dokumentene i relevante kategorier.

Bedrifter kan skreddersy AI-verktøyet for å opprettholde dokumentversjonskontroll og sikre samsvar ved å spore revisjoner og tilgangstillatelser og flagge alle potensielle ikke-kompatible klausuler som ikke stemmer overens med bransjeretningslinjer.

Denne blandingen av kunstig intelligens og menneskelige agenter kan heve overholdelse av økonomiske prosesser samtidig som den eliminerer potensielle menneskelige feil og overdreven tid brukt på dokumentbehandlingsoppgaver.

Gjør data til strategi med AI Insights
Tilgang til pålitelig og personlig økonomisk rådgivning er en hovedprioritet for mange kunder, og ved hjelp av en integrert AI-modell kan firmaer analysere industritrender, kapitalmarkedstrender og kundeatferd for å identifisere innsikt og fremheve relevante produkttilbud og anbefalinger som ellers ville vært tidkrevende for menneskelige agenter å samle inn.

Disse dataanalyseresultatene kan også tilby kundemålrettingsstrategier som ansatte kan implementere for å øke kundenes tillit og lojalitet og posisjonere virksomheten som en leder innen strategisk og nøyaktig finansiell innsikt.

Bruke AI for å utvikle kundeombordstigning
Onboarding-prosessen for nye kunder er en sentral fase for finansinstitusjoner, da den setter scenen for de pågående relasjonene. Infusjonen av AI-teknologier kan analysere kredittverdighet basert på historiske data, kredittscore og transaksjonsmønstre gitt av kunden, samt omhyggelig analysere biometriske data mot databaser for å sikre sikker identifikasjon.

Dette minimerer risikoen for svindel og forbedrer den generelle effektiviteten av onboarding-reisen betydelig uten behov for frem og tilbake mellom menneskelige agenter og kunder. Videre kan disse verktøyene bruke denne informasjonen til å lage kundeprofiler som inneholder personlige investeringspreferanser og anbefalinger på en brøkdel av den vanlige tiden det vil ta arbeidere. Denne tilnærmingen forbedrer kundeopplevelsen og tilpasser individuelle behov.

Optimalisering av kundeinteraksjoner med AI og Chatbots
Ved å bruke en kombinasjon av kunstig intelligens og chatbots kan finansfirmaer tildele rutinemessige forespørsler til AI som omdirigerer brukere til menneskelige agenter etter behov, noe som sikrer umiddelbar og effektiv støtte for kundene. Ved å bruke både chat og stemme kan AI gi råd og krysssalgsmuligheter basert på interaksjoner, samt danne lydtranskripsjoner som samler nøkkeldetaljer fra samtaler for å skape en kunnskapsbase for ansatte som enkelt kan få tilgang til og få presis informasjon.

Dette reduserer ikke bare tiden brukt av menneskelige agenter, men utstyrer dem også med verktøyene som trengs for å forstå konteksten til kundeforespørsler og gi nøyaktige svar for en positiv kundeserviceopplevelse.

Ved å fjerne friksjonen fra prosesser hvor hastighet er avgjørende, kan bedrifter styrke prosesseffektiviteten for å gi øyeblikkelig kundestøtte og frigjøre agenttid til å fokusere på komplekse spørsmål uten å gå på akkord med nøyaktige servicenivåer.

Fremskynde gjenkjenning og bremse svindel
For mange ansatte er det en tidkrevende prosess å avdekke svindel og risiko, og finansfirmaer hadde en av de høyeste bruddkostnadene i noen bransje, delvis på grunn av den utvidede gjennomsnittlige tiden på 168 dager for å identifisere og 51 dager for å begrense et brudd.

Sofistikerte AI-algoritmer kan analysere enorme mengder transaksjonsdata raskere for å identifisere mønstre som indikerer uredelig aktivitet og flagge det for gjennomgang. Fra disse interaksjonene kan den lære å kontinuerlig forbedre deteksjonsevnen deres, og ligge i forkant av utviklende uredelige ordninger.

Kombinasjonen av menneskelig ekspertise med en digital arbeidsstyrke for å hjelpe finansinstitusjoner med å skalere og tilpasse seg raskt, skaper en unik fordel i kampen mot økonomisk kriminalitet og utvikle områder av virksomheten som ikke bare beskytter kundene, men som bygger deres tillit og tillit til firmaets evne til å beskytte sine finansielle eiendeler og data.

Generell Business Empowerment med AI
Det er tydelig at rollen til kunstig intelligens vil fortsette å akselerere, og tilby muligheter for finansfirmaer til å strømlinjeforme prosesser og forsterke deres konkurransefortrinn. I dagens fartsfylte og regulerte forretningslandskap er de tradisjonelle metodene for å stole utelukkende på menneskelig ekspertise og manuelle prosesser ikke lenger tilstrekkelig.

Å omfavne AI kan resultere i enklere svindeldeteksjon, kvalitetssikring av data og prosesseffektivitet som overgår konkurrentene når det gjelder å skaffe kunder og levere en overlegen kundeopplevelse.

Hvis integrert på riktig måte, kan AI i kundeservice produsere tidseffektive og personlig tilpassede opplevelser som resulterer i høyere nivåer av kundetilfredshet og lojalitet. Bedrifter som omfavner disse teknologiene kan bane vei for en datadrevet fremtid der innsikt fører til innovasjoner for både kunder og virksomheten."

Publisert ^14. oktober 2024.