Nytt verktøy for digital modenhetsvurdering hjelper organisasjoner med å forstå deres modenhetsnivå for digital transformasjon og låse opp kraften i kunnskapsarbeidsautomatisering

AUSTIN, Texas – 19. august 2024 – M-Files , lederen innen automatisering av kunnskapsarbeid, avduket i dag M-Files Kunnskap Arbeidsautomatisering Capability Maturity Model (CMM) og introduserte et verktøysett for å hjelpe organisasjoner med å vurdere hvor de er i sin digitale transformasjonsreise for innholds- og informasjonshåndtering. Verktøysettet, som hjelper bedrifter med å lage et veikart for en best-in-class digitaliseringsstrategi ved bruk av automatisering, inkluderer:

• M-Files Knowledge Work Automation Capability Maturity Model : Basert på CMM-rammeverket utviklet av Software Engineering Institute ved Carnegie Mellon University, M-Files Knowledge Work Automation CMM er spesifikt for kunnskapsarbeidsautomatisering og generativ AI. Rammeverket utnytter M-Files ' ekspertise innen kunnskapsarbeidsautomatisering for å hjelpe bedrifter med å implementere teknologier og skape en mer sentralisert tilnærming til innholds- og informasjonshåndtering. Modellen evaluerer et selskaps modenhet basert på fem kjernekompetanser: informasjonsstrategi, styring og ressurser, teknologi og IT-infrastruktur, automatiseringsnivå og sluttbrukerevner.
• Oppdragsstudie utført av Forrester , "Unlocking Efficiency: The Inevitable Rise of Knowledge Work Automation": M-Files i oppdrag Forrester Rådgivning for å evaluere den nåværende statusen for strategisk modenhet av innholds- og informasjonshåndtering hos selskaper over hele verden. Forrester gjennomførte en nettbasert undersøkelse med 415 globale IT- og bedriftsledere involvert i strategiske beslutninger knyttet til deres bedrifts innholds- og informasjonsstyringsstrategi. Undersøkelsen fant at mens bedrifter beveger seg i riktig retning med å ta i bruk automatisering for alt fra ad hoc-oppgaver til komplekse arbeidsflyter og kunnskapsarbeid, har de fleste bedrifter en vei å gå mot å optimalisere bedriftsinnhold og informasjonsadministrasjon.
• Digitalt modenhetsvurderingsverktøy, utviklet av Forrester : M-Files i oppdrag Forrester Rådgivning for å utvikle et selvevalueringsverktøy som gir tilpassede resultater og anbefalinger for å hjelpe organisasjoner med å forbedre sin praksis for innhold og informasjonshåndtering. Organisasjoner får en poengsum som indikerer deres modenhetsnivå fra nybegynner til avansert. Basert på disse poengsummene kan organisasjoner deretter identifisere sin posisjon på M-Files Knowledge Work Automation CMM nevnt ovenfor og implementere anbefalinger for å ta i bruk automatisering og kunstig intelligens i deres kunnskapsarbeidsprosesser.

«Kunnskapsarbeid går inn i en ny æra, og for å lykkes må bedrifter forbedre sin modenhet og automatisere dagligdagse administrative oppgaver i organisasjonen. For å oppnå dette må de først forstå hvor organisasjonen deres befinner seg på tvers av flere fokusområder og ta tak i det grunnleggende for å virkelig låse opp kraften til GenAI," sa Antti Nivala, grunnlegger og administrerende direktør, M-Files . "De M-Files Knowledge Work Automation CMM og Digital Maturity Assessment Tool gir organisasjoner en omfattende forståelse av hvor de faller i sin digitale transformasjonsreise for innholds- og informasjonshåndtering. Dette tillater dem å etablere en best-in-class strategi for å gjøre det mulig for ansatte å jobbe smartere gjennom automatisering og generativ AI.»

I følge Forrester studie, "Informasjonsvolumet gjør det umulig å skalere moderne arbeid uten å øke avhengigheten av automatisering og utforske hvor AI kan gi lindring fra repeterende arbeid."

"Bedrifter som får riktig kunnskapsarbeidsautomatisering forventes å utkonkurrere de som ikke gjør det med økt produktivitet, medarbeidertilfredshet og konkurransedifferensiering. Bedrifter som ønsker å øke modenheten til informasjonen deres og deres innholdshåndteringstilnærminger beveger seg mot automatisering av stadig mer komplekse aktiviteter, "ifølge Forrester studere. "Kunnskapsarbeidsautomatisering er fremtiden for ansattes effektivitet." De mest modne selskapene ser fordelene ved å øke implementeringen av automatisering for avanserte oppgaver."

For å lese hele Forrester studie, besøk /m-files-platform/capability-maturity-model/ .

For å få tilgang til Digital Maturity Assessment Tool og bestemme organisasjonens modenhetsnivå i forhold til digital transformasjon, besøk https://thoughtleadership.forrester.com/go/m-files/content-management-maturity/?lang=en-us .

De M-Files kunnskapsarbeidsautomatiseringsplattform automatiserer hele prosessen fra dokumentoppretting og -administrasjon til arbeidsflytautomatisering, eksternt samarbeid, enterprise search, sikkerhet, compliance og revisjonsspor. M-Files ' GenAI-assistent, M-Files Aino , muliggjør sanntids, kontekstbevisst assistanse for å behandle enorme mengder informasjon raskt, få svar på komplekse spørsmål og komme til konklusjoner raskere. Dens flerspråklige evner støtter globale bedrifter ved å oppsummere dokumenter og svare på spørsmål på alle språk, og lagre denne innsikten som søkbare metadata.

De M-Files metadata foundation driver overlegne AI-opplevelser ved å lage en unik, kundespesifikk informasjonsmodell som omgir alt innhold, og sikrer trygge resultater av høy kvalitet. Med M-Files , får organisasjoner automatisk de obligatoriske aktivatorene for vellykket AI-distribusjon: tilkobling, konfidensialitet og kurering.

• Tilkobling: M-Files integrerer sømløst data fra alle viktige lagringssystemer og programvareløsninger og klassifiserer dem automatisk, og gir AI tilgang til datainndata av høy kvalitet den trenger for å levere reell verdi.
• Konfidensialitet: M-Files prioriterer informasjonssikkerhet, og sikrer at kun autoriserte brukere får tilgang til sensitive data. Dens avanserte metadatamerking muliggjør granulære tilgangskontroller, og møter behovene til sikkerhetsbevisste klienter.
• Kursering: M-Files sikrer at AI bruker relevant og aktuell informasjon med automatisert versjonskontroll, innholdsstyring og presis forretningskontekst. Plassering av innhold i kontekst forbedrer søkefunksjonene og AIs evne til å levere mer nøyaktige resultater sammenlignet med tradisjonelle tilnærminger.

For å lære mer om M-Files kunnskapsarbeid automatisering evne modenhet modell, besøk /m-files-platform/capability-maturity-model/ .

For mer informasjon om hvordan M-Files transformerer kunnskapsarbeid, planlegg en demo eller besøk: www.m-files.com .

Om M-Files
M-Files er den ledende plattformen for automatisering av kunnskapsarbeid. Med M-Files plattform, kan kunnskapsarbeidere finne informasjon raskere, jobbe smartere og oppnå mer. M-Files har en innovativ metadatadrevet arkitektur, innebygd arbeidsflytmotor og avansert kunstig intelligens. Dette gjør det mulig for kundene å eliminere informasjonskaos, forbedre prosesseffektiviteten og automatisere sikkerhet og samsvar. For mer informasjon, besøk www.m-files.com.

Mediekontakter:
Debra Dekelbaum, M-Files
[email protected]
+1 (972) 516-4210, ant. 272

Ali Wolf, kjent PR
M-Files @famapr.com