Av Mika Turunen, Senior Vice President, Product and Engineering på M-Files

Utforska de banbrytande trenderna inom artificiell intelligens. Dyk djupt in i de transformativa framsteg som formar framtiden för AI och upptäck hur dessa innovationer kommer att omdefiniera företagslösningar.

AI-agenter kommer att bli avgörande för mjukvaruleverantörer 2025

AI-agenter kommer att bli lika viktiga som robusta API:er för mjukvaruleverantörer, vilket markerar en ny övergångsritual. År 2025 förväntas mjukvaruleverantörerna leverera kapabla, pålitliga och säkra AI-agenter som sömlöst integreras med andra system. Miljöer utan kod och med naturligt språk kommer att göra det möjligt för företag att enkelt utvinna insikter och orkestrera automatisering över plattformar, vilket främjar ökad effektivitet och innovation. Under året kan vi förvänta oss betydande framsteg när det gäller AI-agenternas kapacitet i takt med att leverantörerna tar itu med utmaningarna kring förtroende, säkerhet och interoperabilitet, vilket gör dem till en integrerad del av företagens lösningar.

Dataintegritet kommer att bli en viktig förutsättning för AI-beslutsfattande 2025

Vi har alla hört att data är bränslet för AI, men dess roll har utvecklats. Data används inte längre bara för att träna AI, utan utgör nu grunden för att AI-system ska kunna referera, svara och fatta beslut i realtid. Relevansen, noggrannheten och säkerheten hos dessa data är avgörande för att säkerställa att AI kan fungera effektivt. År 2025 kommer vi att se ett förnyat fokus på informationshantering, inte bara för mänsklig konsumtion utan också för att optimera AI:s förmåga att bearbeta, analysera och agera på data på ett säkert och effektivt sätt.

Datahantering kommer att bli grunden för AI-framgångar

År 2025 kommer datahantering att vara en hörnsten för organisationer som vill frigöra potentialen i generativ AI och stora språkmodeller. Företagen måste behärska grunderna: förstå vilken data som ska lagras, hur den ska lagras, var, varför och hur länge. Utan sammanställda, uppkopplade och konfidentiella data kommer inte ens de mest avancerade AI-verktygen, inklusive NLP (Natural Language Processing), att räcka till. Dålig datahantering begränsar AI:s effektivitet, medan en stark datastrategi öppnar upp för möjligheter med högre värde. I takt med att användningen av AI ökar kommer datahantering att utvecklas från en backend-nödvändighet till en kritisk färdighet som varje företag måste utmärka sig inom för att nå framgång.

Divergerande AI-regleringar kommer att forma företagens strategier

Under 2025 kommer den stora kontrasten mellan EU:s och USA:s regelverk för AI att skapa ojämlika konkurrensvillkor för företagen. EU:s omfattande och förebyggande regleringar kommer att medföra betydligt högre efterlevnadskostnader för företagen i EU jämfört med företag som är verksamma i mindre reglerade regioner som USA. För multinationella företag kan dessa skillnader i regelverk leda till fragmenterade AI-strategier, med dotterbolag i olika geografiska områden som har olika tillgång till och användning av ny teknik. Att balansera efterlevnad med innovation kommer att bli en kritisk utmaning för globala organisationer som navigerar mellan dessa olika ramverk.

Delstatsspecifika AI-regleringar kommer att försvåra USA:s efterlevnad

Efter nästan 700 lagstiftningsförslag relaterade till AI under 2024 kommer delstaterna att fortsätta att öka sina ansträngningar nästa år och ta itu med ett brett spektrum av frågor kring AI-användning, etik och reglering. Under 2025 väntas delstatsspecifika lagar och regler om AI i USA antas i större skala, vilket innebär betydande utmaningar för efterlevnaden för företag som är verksamma i flera delstater. Dessa regleringar på delstatsnivå kommer att variera i omfattning och krav, vilket skapar komplexitet för amerikanska verksamheter som måste anpassa sig till ett lapptäcke av regler. Företagen kommer att behöva vara flexibla och proaktiva för att navigera i detta föränderliga regelverk och säkerställa att de uppfyller efterlevnadsstandarderna i varje jurisdiktion samtidigt som de upprätthåller konsekventa AI-strategier.