Modern framväxande teknik skakar om olje- och gasindustrins traditionella sätt att arbeta, med automatiseringsprogramvara och datadrivna lösningar som kommer att förändra fältet. Genom att gå mot automatisering av arbetet med hjälp av informationsteknik står olje- och gasindustrin inför nya förändringar och utmaningar.

Många olje- och gasbolag har ännu inte tagit till sig digitala innovationer för att förbättra viktiga resultatindikatorer. Enligt McKinsey Research har nästan alla företag testat digitalisering i olika delar av sin verksamhet, men 70 % har bara testat digitaliseringslösningar och inte gått längre än till den inledande fasen.

När fokus skiftar från volymtillväxt till effektivitet och lönsamhet kommer olje- och gasbolagen att anpassa sig till fler tekniska framsteg, inte bara på fältet utan också för att effektivisera verksamheten och processerna. En ny digital arbetsstyrka kommer också ut på arbetsmarknaden och kräver modernare lösningar.

De största hindren för att införa ny teknik inom olje- och gasindustrin är inte tekniken i sig. Det är de kulturella och organisatoriska barriärerna. Att övervinna dessa hinder är avgörande för att lyckas med framtidens arbetsautomation inom denna sektor.

Motstånd mot automatisering av affärsprocesser

Var förvaras dokumenten? Hur övervakas effektiviteten i verksamheten?

Att navigera i automationslandskapet inom olje- och gasindustrin innebär flera utmaningar. Dessa inkluderar:

1. Brist på kompetens: Långvarig STEM-brist begränsar tillgången till specialiserade resurser i branschen.
2. Oro för undanträngning av arbetstillfällen: Automatiseringsmjukvara som fokuserar på mödosamma och repetitiva uppgifter väcker farhågor om potentiell undanträngning av arbetstillfällen, särskilt i administrativa roller.
3. Förändringar av kostnads- och affärsmodeller: Det kan vara dyrt att införa ny teknik för leveranskedjan. Det kan också behövas betydande förändringar i regelverket som påverkar hur ett företag fungerar.
4. Mänskligt omdöme: Mänskligt omdöme är en värdefull färdighet som inte enkelt kan replikeras av teknik. Det finns ett behov av mänsklig inblandning för att upprätthålla och säkerställa en effektiv drift av automatiserade system.

Hantering av data och dokument inom olje- och gassektorn kan vara komplicerat eftersom det finns strikta regler och stora mängder data att hantera. Organisationer måste prioritera effektiv dokumenthantering för att säkerställa korrekt underhåll, snabb tillgänglighet och lämpligt bortskaffande av nödvändiga dokument. Finns det problem med teknikintegrationer med mångfacetterade, äldre system?

Kan denna teknikinvestering vara värd besväret?

Arbetsautomationens digitala omvandling

Artificiell intelligens (AI) och maskininlärning förändrar analys och bearbetning av data. Denna avancerade teknik erbjuder förutsägbar kunskap för att förbättra automatiseringen av beslut i prospekterings-, produktions- och distributionsprocesser.

Industrial Internet of Things (IIoT) expanderar och bildar ett uppkopplat system. Detta system möjliggör effektivare övervakning i realtid av utrustning och anläggningar. Det hjälper till att övervaka maskiner och byggnader i realtid, vilket gör att saker och ting fungerar smidigt och stoppar problem innan de förvärras. Resultatet blir en förbättrad driftseffektivitet och hjälp med förebyggande underhållsåtgärder.

Blockkedjetekniken håller också på att bli en störande faktor i olje- och gasleverantörskedjan. Dess säkra och decentraliserade uppbyggnad gör saker och ting tydliga när man spårar transaktioner och säkerställer att de är äkta. Blockkedjetekniken hjälper till att bekämpa bedrägerier och minska informationskaoset. Den skapar ett pålitligt och oföränderligt register, vilket främjar ett mer organiserat och tillförlitligt ekosystem för leveranskedjan.

Slutligen håller användningen av drönare för inspektion av tillgångar på att förändra framtidens arbetsliv. Drönare är ett kostnadseffektivt och effektivt sätt att kartlägga stora och avlägsna olje- och gasanläggningar. De minskar behovet av manuella inspektioner och förbättrar säkerhetsprotokollen.

Automatiseringens inverkan på traditionella arbetsflödesstrukturer

Från att upptäcka till att raffinera olja leder automatisering av arbetet till förbättringar som t.ex:

• Effektiviserad verksamhet
• Mindre mänsklig ansträngning
• Optimerade arbetsflöden

AI-driven autonom borrning förbättrar precisionen och hastigheten i uppströmssektorn och ökar produktiviteten. Ett exempel är identifiering i realtid av bergarter och potentiella fel vid borrning med hjälp av maskininlärningsalgoritmer. Algoritmerna kan spara upp till 20% av tiden och upp till 15% av kostnaderna vid brunnsbyggande genom att maximera förbindelsen mellan borrhålet och den betalbara zonen.

Arbetsautomation hjälper också till med transporter, vilket gör saker och ting mer tillförlitliga och säkrare i mellan- och nedströmsledet. Automatiserade kontrollsystem övervakar saker och ting noga, minskar antalet olyckor och stärker verksamheten.

Även om automatiseringen av arbetet är till stor hjälp behövs det fortfarande människor med specifika färdigheter inom yrket. Att lära sig nya färdigheter är avgörande för att hålla jämna steg med dessa förändringar. Världen blir mer digitalt uppkopplad och olje- och gasindustrin använder i allt högre grad automatisering av arbetsflöden.

AI-automatisering i verkliga scenarier

Avancerad teknik tar itu med problem och begränsningar och inleder en ny era av möjligheter. AI och automatisering ökar den ekonomiska effektiviteten och spelar en avgörande roll för att sänka kostnaderna och förbättra det ekonomiska resultatet. Att vara snabb med att anamma modern teknik ger företagen en fördel eftersom de förstår dess betydelse. Framgångshistorier förstärker ytterligare de positiva resultaten av lösningar för automatisering av affärsprocesser.

Här är några exempel som illustrerar hur olje- och gasbolag använder AI för kunskapshantering:

• BP använder AI för att förbättra borrning och reservoarmodellering. De har skapat ett smart datorprogram som granskar seismiska och geologiska data för att fastställa de bästa borrplatserna. BP använder också AI för att förutse när utrustning kan behöva underhåll, vilket minskar stilleståndstiden och ökar säkerheten.
• Chevron använder AI för att optimera verksamheten och minska energianvändningen. Deras innovativa processautomationssystem förutspår hur väl raffinaderierna kommer att fungera och hittar sätt att använda energin bättre. Chevron använder också AI för att göra borrning bättre och säkrare.
• ADNOC investerar i AI för att effektivisera verksamheten, framför allt genom att analysera borrningsdata i realtid. Deras smarta borrsystem justeras i realtid för ökad noggrannhet och bättre arbetsflöde.
• Shell använder AI för att göra saker bättre genom att hitta och raffinera olja. Deras AI-system förutspår när utrustning kan gå sönder så att de kan åtgärda den innan den orsakar problem. Shell använder också AI för att förbättra sin leveranskedja och detaljhandelsverksamhet.

Framtiden för automatisering

Utvecklingen mot automatisering av arbetet gör olje- och gasindustrin mer effektiv och tekniskt avancerad. Denna förbättring hjälper också branschen att ta itu med utmaningar i det globala energilandskapet. Framsteg som dataanalys och algoritmer för prediktivt underhåll kan optimera tillgångarnas prestanda.

Dessa nya utvecklingar minskar stilleståndstiden och förbättrar den övergripande tillförlitligheten hos olje- och gasinfrastrukturen. Integration av grön energi med hjälp av AI och arbetsautomation kan också bidra till att uppfylla miljöstandarder. Dessutom kan implementering av blockkedjor i leveranskedjor förbättra transparens, spårning och säkerhet.

Detta innovativa tillvägagångssätt effektiviserar logistiken, minskar bedrägerier och säkerställer ansvarsskyldighet i hela värdekedjan för olja och gas. Dessa förändringar tyder på en framtida automatisering för branschen som präglas av effektivitet, hållbarhet och tekniska framsteg. Det finns också stor potential för att detta kommer att omforma olje- och gasindustrins hela roll i energisystemet.

Vanliga frågor

Vilka fördelar har kunskapsarbetare av automatisering inom olje- och gasindustrin?
Kunskapsarbetare kan dra nytta av ökad ekonomisk effektivitet, minskade kostnader, förbättrade finansiella resultat och strömlinjeformade verksamheter som möjliggörs genom automatisering av arbetet. Automatisering av kunskapsarbete spelar också en avgörande roll när det gäller att skapa nya möjligheter och ta itu med branschproblem.

Vilka är nackdelarna med att automatisera kunskapsarbete inom olje- och gassektorn?
Även om automatisering medför många fördelar finns det fortfarande utmaningar att ta hänsyn till. Potentiella nackdelar inkluderar:

• Kulturella och organisatoriska hinder
• Kompetensgap och kompetensbrist
• Oro för undanträngning från arbetsmarknaden
• Behovet av betydande förändringar av affärsmodellerna

Dessa utmaningar visar hur viktigt det är att noggrant navigera i automatiseringen av information.