Antti Nivala, grundare och VD, M-Files, har profilerat sig som en AI 100 banbrytare i juli 2024-utgåvan av KMWorld. I artikeln "M-Files: Unleash the benefits of knowledge work automation and superior GenAI experiences" berättar Antti om hur GenAI revolutionerar kunskapsarbetet, med M-Files i framkant med sin plattform för automatisering av kunskapsarbete.

Från skapande och hantering av dokument till automatisering av arbetsflöden, stöd för säkerhet och efterlevnad m.m. M-Files utnyttjar artificiell intelligens (AI) och automatiserar processer för att eliminera behovet av tidskrävande uppgifter som kräver mänsklig interaktion.

M-FilesGenAI-assistenten, M-Files Aino , ger stöd i realtid och med kontextmedvetenhet för att bearbeta stora mängder data. Detta problemlösningsverktyg inom M-Files hjälper kunskapsarbetare att hantera komplexa frågor och nå slutsatser snabbare, bland många andra fördelar.

M-Files Aino har också en flerspråkig modell som sammanfattar dokument på alla språk och sparar dessa insikter som sökbara metadata.

Metadatafundamentet i M-Files ger överlägsna AI-upplevelser genom att skapa en unik, kundspecifik informationsmodell som ger säkra och högkvalitativa resultat. M-Files förser organisationer med de nödvändiga komponenterna för framgångsrik AI-implementering: anslutning, konfidentialitet och kuratering.

• Anslutbarhet: M-Files Aino integrerar sömlöst data från alla huvudsakliga lagringssystem och programvaruplattformar och klassificerar dem automatiskt. Detta förser AI med de högkvalitativa data som behövs för att skapa betydande värde.
• Konfidentialitet: M-Aino Files prioriterar datasäkerhet högt och ser till att alla interaktioner sker i enlighet med företagets policyer. Den avancerade metadatamärkningen möjliggör detaljerad åtkomstkontroll med hjälp av de högsta standarderna för datasäkerhet och regelefterlevnad.
• Curation: M-Files säkerställer att AI har den mest aktuella informationen genom att hantera versioner automatiskt. Det styr också innehållet och ger ett exakt affärssammanhang. Genom att lägga till kontext till data kan sökmotorer och AI producera mer exakta resultat jämfört med traditionella metoder.

M-Files utsågs nyligen till KMWorlds AI 100-lista 2024. Årets utgåva - "The companies empowering intelligent knowledge management" - uppmärksammade innovativa leverantörer av knowledge management (KM) som förser sina erbjudanden med AI-system. Med sin metadatadrivna arkitektur erbjuder M-Files även konkurrensfördelar utöver textinformation.

I en artikel som nyligen publicerades av KMWorld,"Gaining competitive advantage from non-textual information (kmworld.com)", gav Antti Nivala, VD och grundare av M-Files, exempel på hur AI kan tillhandahålla icke-textbaserad data, t.ex. automatiska beskrivningar av bilder.

"De system som lagrar den informationen, som en del av organisationens kunskapsbas, bör kunna göra innehållet sökbart, kanske genom att producera en textbeskrivning av själva bilden, eller åtminstone komma på nyckelord eller teman eller ämnen som gör det möjligt att returnera bilden som svar på en användares sökfråga", kommenterade Nivala. Generativa AI-modeller kan också skapa skräddarsydda visuella element för olika ändamål. Från bildgenerering till anpassade instrumentpaneler kan visuella datamängder hjälpa till att övervaka affärsmått som t.ex. försäljningsmål.

Ett annat exempel på icke-textuella datafunktioner är ljuddata. Ljuddata har blivit allt vanligare som ett sätt att övervaka kundtjänstmedarbetare, spela in interna möten med mera. Ljuddata innefattar tal-till-text-funktioner, vilket gör det möjligt för företag att analysera och kategorisera data via extraktion. Dessa funktioner blir alltmer tillgängliga. "Tal-till-text eller video-till-text-transkriptioner - vi ser det i verktyg för videomöten på distans som Teams eller Zoom", säger Nivala.

För att läsa de senaste insikterna från Antti Nivala om AI och informationsteknik, besök M-Files på sociala medier och våra senaste pressmeddelanden.