Automatiserat kunskapsarbete växer fram på ett sätt som förändrar många arbetsplatser i grunden. Det påverkar inte minst hur medarbetarna engagerar sig i arbetsuppgifter och ökar deras produktivitet.

Det nya arbetssättet används för att avlasta medarbetare som har kunskapskrävande arbetsuppgifter från tidskrävande administrativa aktiviteter på ett sätt som gör att de kan fokusera på sina huvuduppgifter och bli mer produktiva.

Kunskapsarbete – så ser det ut i dag

Kunskapsarbete innebär uppgifter som till stor del förutsätter kunskap och kreativitet. Det blir ofta en utmaning när medarbetarna tvingas lägga en stor del av sin arbetsdag på repetitiva och trista uppgifter. Att exempelvis skriva e-postmeddelanden och säkerställa regelefterlevnad använder inte medarbetarnas kompetens och bidrar heller inte till arbetstillfredsställelse. Ett automatiserat kunskapsarbete kan här frigöra tid och bidra till att man helt kan fokusera på de uppgifter som verkligen betyder något och kräver en insats från medarbetaren.

Enligt en undersökning lägger medarbetare med kunskapstunga arbeten så mycket som 41 procent av sin tid på rent kontorsarbete. Det kan översättas till totalt 3,28 miljarder timmar som varje dag läggs på uppgifter som inte bidrar till någon tydlig framgång för verksamheten.

Knowledge Work Automation

Behovet av ett mer automatiserat kunskapsarbete blir uppenbart när man beaktar potentialen i att använda medarbetarnas tid till ett mer meningsfullt och produktivt arbete. Omställningen till en mer automatiserad arbetsplats öppnar många nya och stimulerande möjligheter för medarbetarna.

Kunskapen om arbetsautomation kräver en effektiv arbetsledning. Medarbetare med kunskapskrävande uppgifter ligger ofta bakom verksamhetens bästa praxis och processer. Samtidigt kan en manuell informationshantering vara både tidskrävande och felbenägen.

Att avlasta medarbetarna trista, vardagliga uppgifter kan öka farten i verksamhetsutvecklingen. Här kan en automatisering av affärsprocesser ge medarbetarna mer tid att fokusera på innovation och bidra till kreativa framsteg.

AI och Knowledge Management

Inom automatisering av kunskapsarbete fungerar AI som ett värdefullt verktyg för att optimera produktiviteten. Med rätt AI-lösning kan medarbetarna automatisera uppgifter som dataanalys, dokumenthantering och sammanfattningar på olika språk.

AI fungerar som en möjliggörare och hjälper medarbetarna att navigera bland uppgifter på ett mer effektivt sätt som främjar produktiviteten. Framtiden för den här typen av arbete kommer att innebära att AI automatiserar vardagliga administrativa uppgifter vilket frigör tid för kreativa och innovativa uppgifter.

AI och automation

Artificiell intelligens (AI) spelar en viktig roll i automatiseringen av kunskapsarbete och kan vara till stor hjälp för medarbetarna. AI, i form av maskininlärning, hittar mönster i data och gör förutsägelser som underlättar automatiseringen av repetitiva uppgifter och gör att medarbetarna kan jobba på ett smartare sätt. Dessutom känner generativ AI inte bara igen mönster utan kan också skapa nya data som bygger på de data som den tränats på.

AI kommer att fungera som en värdefull assistent som kompletterar mänskliga förmågor snarare än att den hotar anställningstryggheten. I takt med att AI utvecklas har den potential att effektivisera affärsverksamheten och inspirera medarbetarna.

Samarbete och knowledge work automation

Möjligheten till samarbete har alltid varit en viktig del i kunskapsarbete. Med en ökad automatisering av kunskapsarbete blir samarbete enkelt. Teammedlemmar kan samarbeta sömlöst över olika platser och tidszoner.

Automatisering av kunskapsarbete och uppgiftshantering bidrar till ordning och reda i samarbetet. Spårningsuppgifter säkerställer att alla känner till aktuell status för ett projekt och bidrar till ett tydligt ansvar för olika uppgifter.

Beslutsautomation

Knowledge work automation kan förbättra beslutsfattande avsevärt. Automatiserade beslutsstödsystem kommer att kunna analysera komplexa situationer snabbt och korrekt.

Den här typen av intelligenta system kommer hela tiden att lära sig och anpassa sig. Det långsiktiga resultatet? Ett beslutsfattande på hög nivå som inte bara ger insikt utan också förutser framtida trender. Systemens förmåga att kontinuerligt lära sig innebär ständiga förbättringar.

Automatisering av trendspaningar och analys kommer att ge beslutsfattare mer framåtblick. Integrering av arbetsplatsautomation kommer att vara en drivkraft för att fatta välgrundade, strategiska beslut i realtid.

Framtidens dokumentkontroll

Intelligent dokumentskapande och strukturering är en av de största fördelarna med arbetsautomatisering. AI genererar och arkiverar dokument från godkända mallar vilket frigör medarbetarna från tidskrävande, manuella uppgifter.

Digital dokumenthantering som bygger på AI kommer att göra framtidens arbete mer uppgiftsfokuserat och målinriktat – projekt kommer att slutföras snabbare och utan samma risk för fel som vid manuellt arbete.

En ljusare framtid med kunskap

Automatisering av kunskapsarbete kommer att förändra framtidens arbete genom att spara tid åt medarbetarna. Avancerad teknik effektiviserar arbetsflöden och låter erfarna yrkesmänniskor fokusera på uppgifter som maximerar värdet av deras expertis och kreativitet.

Knowledge work automation kommer att förändra vårt sätt att arbeta genom att eliminera det vardagliga rutinarbetet. Det handlar inte om att ersätta mänskliga förmågor med maskiner. Det handlar om att förbättra och utöka valda funktioner genom att frigöra tid.

Framtidens arbete kommer att bli mer effektivt med AI och automation som tar över repetitiva administrativa uppgifter. Ny teknik och automation har redan hittat sin väg in på våra arbetsplatser.

FRÅGOR OCH SVAR

Vad är arbetskunskap?

Den förståelse och medvetenhet som uppnås genom lärande, erfarenhet och information. Den omfattar fakta, färdigheter och insikter som individer använder för välgrundat beslutsfattande och komplex problemlösning.

Vad är kunskapsautomatisering?

Kunskapsautomatisering är användningen av teknik för att utföra uppgifter som traditionellt kräver mänsklig intelligens och beslutsfattande.

Varför ska vi använda automatisering av kunskapsarbete?

Automatisering av kunskap förenklar repetitiva uppgifter och låter medarbetarna fokusera på mer komplex problemlösning, vilket leder till ökad effektivitet.

Hur ska företagsledare implementera beslutshantering i affärsprocesser med hjälp av kunskapsautomatisering?

Företagsledare bör identifiera de viktiga beslutspunkterna i sina processer och använda kunskapsautomatisering. Genom att använda program med inlärningsförmåga kan beslutsfattandet bli bättre och bättre.