Ny teknik ruskar om de traditionella arbetssätten och automatiseringsprogram och datadrivna lösningar kommer att förändra branschen. Genom automatisering och informationsteknik står olje- och gasindustrin inför nya förändringar och utmaningar.

Många olje- och gasföretag har ännu inte varit särskilt benägna att använda digitala innovationer för att förbättra sina resultat. Enligt McKinseys undersökning har visserligen nästan alla företag provat digitalisering i olika delar av sin verksamhet, men 70 procent har bara testat och inte gått vidare från den inledande fasen.

När fokus flyttas från volymtillväxt till effektivitet och lönsamhet kommer olje- och gasbolagen att ta till sig fler tekniska framsteg, inte bara på fältet utan även för att effektivisera verksamheten och processerna. En ny digitalt kunnig arbetskraft är också på väg in på arbetsmarknaden och de efterfrågar modernare lösningar.

De största hindren för att införa ny teknik inom olje- och gasindustrin är inte själva tekniken. Det är snarare de kulturella och organisatoriska hindren. Att övervinna dem är avgörande för att lyckas i framtiden.

Motstånd mot automatisering av affärsprocesser

Var lagras dokumenten? Hur övervakas effektiviteten i verksamheten?

Att navigera i automationslandskapet inom olje- och gasindustrin innebär flera utmaningar. Bland dessa finns:

1. Brist på STEM-kompetens: Långvarig brist på kunskaper inom naturvetenskap, teknik, ingenjörsvetenskap och matematik begränsar tillgången på specialiserade resurser.
2. Oro för minskade arbetstillfällen: Automatiseringsmjukvara som fokuserar på tunga och repetitiva uppgifter väcker oro för att arbetstillfällen ska försvinna, särskilt inom administrativa roller.
3. Förändringar i kostnader och affärsmodeller: Att ta in ny teknik i leveranskedjan kan vara dyrt. Det kan också behövas betydande förändringar i regelverket för hur ett företag arbetar.
4. Mänskligt omdöme: Det mänskliga omdömet är en värdefull färdighet som inte enkelt kan kopieras av teknik och kommer fortfarande att vara avgörande. Det finns ett behov av mänsklig inblandning för att upprätthålla och säkerställa en effektiv drift av automatiserade system.

Att hantera data och dokument inom olje- och gassektorn kan vara komplicerat. Det beror på att det finns strikta regler och stora mängder data att hantera. Organisationer måste prioritera effektiv dokumenthantering för att säkerställa korrekt underhåll, snabb tillgänglighet och radering av dokument. Finns det problem att integrera teknik i mångfacetterade, äldre system?

Är teknikinvesteringen värd besväret?

Arbetsautomatiseringens digitala omvandling

Artificiell intelligens (AI) och maskininlärning förändrar arbetet med dataanalys och processer. Avancerad teknik kan med prediktiv analys förbättra automatiseringen av beslut i prospekterings-, produktions- och distributionsprocesser.

Industrial Internet of Things (IIoT) växer hela tiden och bildar ett uppkopplat system. Det ger en effektivare realtidsövervakning av utrustning och anläggningar. Samtidigt övervakas maskiner och byggnader i realtid. Arbetet går smidigare och problem kan stoppas innan de förvärras. Resultatet är en förbättrad och mer effektiv drift och hjälp med prediktivt underhåll.

Blockkedjetekniken är också på väg att förändra olje- och gasindustrin. Den är byggd på ett både säkert och decentraliserat sätt och gör att man tydligt kan spåra transaktioner och säkerställa att de är äkta. Blockkedjetekniken hjälper till att bekämpa bedrägerier, minska informationskaoset och skapa en pålitlig dokumentation. Resultatet är ett mer organiserat och tillförlitligt ekosystem för leveranskedjan.

Slutligen förändras framtidens arbete av användningen av drönare för inspektioner. Det är ett effektivt och billigt sätt att kartlägga stora och avlägset belägna olje- och gasanläggningar. Samtidigt minskar behovet av manuella inspektioner och förbättrar säkerhetsprotokollen.

Automatiseringens inverkan på traditionella arbetsstrukturer

Hela processen, från att hitta olja till att raffinera den drar nytta av automatiseringen och leder till förbättringar som:

• Effektiviserad verksamhet
• Mindre mänsklig inblandning
• Optimerade arbetsflöden

AI-driven autonom borrning förbättrar precision och hastighet för företag inom ”upstream” vilket ökar produktiviteten. Ett exempel är att identifieringen av bergarter och potentiella fel sker i realtid vid borrning med hjälp av maskininlärningsalgoritmer. Algoritmerna kan spara upp till 20 procent av tiden och upp till 15 procent av kostnaderna när brunnarna konstrueras genom att maximera kopplingen mellan borrhålet och utvinningsområdet.

Automatiseringen av arbetet underlättar även transporterna och gör dem mer tillförlitliga och säkrare för företag som verkar inom ”midstream” och ”downstream”. Automatiserade styrsystem håller koll på allt, minskar antalet olyckor och stärker verksamheten.

Även om automatisering av arbetet är till hjälp, behövs fortfarande människor med specifika färdigheter. Att lära sig nytt är avgörande för att hålla jämna steg med förändringarna. Världen blir mer uppkopplad i takt med att olje- och gasindustrin i allt högre grad använder automatiserade arbetsflöden.

AI-automatisering i verkliga scenarier

Avancerad teknik hanterar problem och begränsningar och inleder en ny tid av möjligheter. AI och automatisering ökar den ekonomiska effektiviteten och spelar en avgörande roll för att minska kostnaderna och förbättra det finansiella resultatet. Att snabbt anamma modern teknik ger företagen en fördel. Framgångshistorier bidrar också till att styrka de positiva resultaten av lösningar för automatisering av affärsprocesser.

Här är några exempel på hur olje- och gasföretag använder AI för kunskapshantering:

• BP använder AI för att göra borrning och reservoarmodellering bättre. De har skapat ett smart datorprogram som tittar på seismiska och geologiska data för att fastställa de bästa borrplatserna. BP använder också AI för att förutsäga när utrustning kan behöva underhåll, vilket minskar ståtiden och ökar säkerheten.
• Chevron använder AI för att göra verksamheten smidigare och minska energianvändningen. Deras innovativa system för processautomation förutspår hur väl deras raffinaderier kommer att prestera och hittar sätt att använda energin bättre. Chevron använder också AI för att göra borrningen bättre och säkrare.
• ADNOC investerar i AI för att effektivisera verksamheten, särskilt genom att titta på borrdata i realtid. Deras smarta borrsystem justeras i realtid för ökad noggrannhet och ett bättre arbetsflöde.
• Shell använder AI för att göra saker bättre genom att hitta och raffinera olja. Deras AI-system förutspår när utrustning kan gå sönder så att de kan reparera den innan den orsakar problem. Shell använder också AI för att förbättra sin leveranskedja och detaljhandelsverksamhet.

Framtiden för automatisering

Övergången till automatisering av arbetet gör olje- och gasindustrin mer effektiv och tekniskt avancerad. Förbättringen hjälper också branschen att hantera utmaningarna i det globala energilandskapet. Framsteg som dataanalys och algoritmer för prediktivt underhåll kan optimera tillgångarnas prestanda.

Den nya utvecklingen minskar ståtiden och förbättrar den övergripande tillförlitligheten hos olje- och gasindustrins infrastruktur. Integration av grön energi med hjälp av AI och arbetsautomation kan också bidra till att uppfylla miljöstandarder. Implementering av blockkedjor i leveranskedjor kan förbättra transparens, spårning och säkerhet.

Detta innovativa tillvägagångssätt effektiviserar logistiken, minskar bedrägerier och säkerställer ansvar i hela värdekedjan för olja och gas. Förändringarna pekar mot en framtida automatisering för branschen som präglas av effektivitet, hållbarhet och tekniska framsteg. Det finns också stor potential att omforma olje- och gasindustrins roll i hela energisystemet.

Vanliga frågor

Vilka fördelar får medarbetare av automatisering inom olje- och gasindustrin?

Medarbetarna kan dra nytta av ökad ekonomisk effektivitet, minskade kostnader, förbättrade finansiella resultat och rationaliserad verksamhet tack vare automatisering av arbetet.  Automatisering av kunskapsarbete spelar också en avgörande roll för att skapa nya möjligheter och ta itu med prioriterade branschutmaningar.

Vilka är nackdelarna med att automatisera kunskapsarbetet inom olje- och gassektorn?

Automatisering medför många fördelar, men det finns fortfarande utmaningar. Potentiella nackdelar är exempelvis:

• Kulturella och organisatoriska hinder
• Kompetensgap och kompetensbrist
• Oro för uppsägningar
• Behovet av betydande förändringar av affärsmodeller

Dessa utmaningar understryker vikten av att noggrant hantera sin informationsautomatisering.