Las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA) como ChatGPT están dominando las noticias, y los trabajadores del conocimiento -profesionales que utilizan la información, la creatividad y las habilidades de pensamiento crítico- están prestando mucha atención.

Las categorías de trabajo del conocimiento incluyen a los creativos (escritores y artistas), los intelectuales (profesores y economistas) y los expertos (arquitectos e ingenieros informáticos). Cualquiera que se interese por la IA generativa puede intentar predecir el impacto de esta nueva tecnología. La IA y la automatización tienen el poder de remodelar el futuro del trabajo a través de la automatización del trabajo del conocimiento (KWA).

IA y automatización

La automatización del trabajo del conocimiento utiliza diversas tecnologías para que los trabajadores del conocimiento puedan optimizar sus competencias básicas. El KWA acelera tareas como la gestión de documentos, la gestión de contenidos, la gestión de flujos de trabajo y la seguridad y el cumplimiento. El KWA impulsa nuevas mejores prácticas y la automatización, lo que permite a los trabajadores del conocimiento generar más valor para sus empleadores.

El trabajador del conocimiento medio dedica el 40% de su jornada a tareas que no requieren sus competencias básicas. Más de mil millones de personas en todo el mundo dedican casi cuatro horas al día a redactar correos electrónicos, organizar documentos y comprobar el cumplimiento de las normas. Estos procesos empresariales no maximizan el tiempo de un trabajador del conocimiento. La automatización del trabajo del conocimiento ayuda con estas tareas, y más, permitiendo a los trabajadores del conocimiento centrarse en actividades importantes y más estimulantes.

¿Qué hace la automatización del trabajo del conocimiento?

La gente suele malinterpretar el uso principal de la IA en el trabajo del conocimiento y la automatización. En primer lugar, distintos tipos de tareas estructuradas pueden automatizarse sin IA. En segundo lugar, la IA puede ayudar en tareas menos estructuradas y creativas, como crear arte, escribir código y diseñar edificios en estrecha colaboración con las personas. Por último, la combinación de IA y automatización ayuda a reducir el número de tareas que los humanos no necesitan hacer.

He aquí cuatro tareas vitales que la automatización del trabajo del conocimiento puede quitar de encima a un profesional:

• Gestión de documentos: Captura, seguimiento y almacenamiento de documentos electrónicos: PDF, archivos de tratamiento de textos, esquemas y documentos jurídicos. Estas herramientas son más rápidas y eficaces que la introducción manual de datos. El software de gestión de documentos puede rastrear metadatos, gestionar la integración y validación de datos, organizar el almacenamiento, etc., sin necesidad de que los trabajadores del conocimiento tengan que dedicar mucho tiempo a ello.
• Gestión de contenidos: Recopilar, recuperar, entregar y gobernar la información institucional en cualquier formato. La gestión de contenidos se ocupa de todas las fases del ciclo de vida de los documentos, desde su creación hasta su almacenamiento o eliminación. La gestión de documentos, por su parte, se centra en almacenar y compartir documentos internamente dentro de una organización.
• Gestión del flujo de trabajo: Identificar, organizar y coordinar un conjunto determinado de tareas para producir activos. La gestión de flujos de trabajo optimiza las mejores prácticas y procedimientos operativos de una empresa para aumentar la productividad, eliminar tareas repetitivas y eliminar errores. Los nuevos proyectos requieren que los trabajadores del conocimiento desarrollen sus propias mejores prácticas y flujos de trabajo. Hacerlo por ensayo y error es ineficaz y poco gratificante.
• Seguridad y cumplimiento: Todas las empresas se enfrentan a riesgos de seguridad y deben seguir varios conjuntos de reglamentos y normas de cumplimiento. Mantener el cumplimiento de la normativa y la seguridad de los datos puede ser un trabajo a tiempo completo para un experto formado. A menudo, los trabajadores del conocimiento no están suficientemente formados para realizar tareas de cumplimiento y seguridad. Tales tareas hacen perder tiempo que sería mejor emplear en el trabajo real del conocimiento.

El futuro del trabajo del conocimiento

La automatización del trabajo del conocimiento aprovecha la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y los grandes modelos lingüísticos, automatizando todo lo que no es verdadero trabajo del conocimiento. La IA elimina el caos de la información, captura el conocimiento institucional y analiza la documentación existente, creando y finalizando documentos, correos electrónicos, formularios estandarizados y mucho más.

El KWA ofrece a los trabajadores del conocimiento resúmenes de documentos en cualquier idioma y genera contenidos basados en muestras o indicaciones no estructuradas. KWA automatiza flujos de trabajo que facilitan las mejores prácticas. Una plataforma de automatización del trabajo del conocimiento líder en el sector crea una experiencia para el empleado que atrae y estimula a los profesionales cualificados, y elimina casi cuatro horas diarias de trabajo menos interesante y de escaso valor.

PREGUNTAS FRECUENTES: Lo que debe saber sobre la automatización

¿Cuál es la diferencia entre un sistema ofimático y un sistema de automatización del trabajo del conocimiento?

Como su nombre indica, la ofimática ayuda a gestionar eficazmente una oficina. Ayuda a los trabajadores de datos y a los gestores de proyectos y permite la videoconferencia. La automatización del trabajo del conocimiento permite a los usuarios del conocimiento trabajar con mayor eficacia y aprovechar los conocimientos de su organización. La KWA cubre las lagunas de conocimiento, guía los flujos de trabajo intensivos en conocimiento y garantiza el acceso al conocimiento a todos los miembros del equipo.

¿Por qué debemos utilizar la automatización del trabajo del conocimiento?

KWA es el futuro del trabajo y el futuro de la automatización. Las herramientas de automatización ayudan a los trabajadores del pensamiento a rendir a niveles más altos y a mejorar la productividad automatizando los flujos de trabajo. Los beneficios a largo plazo de la automatización del conocimiento reforzarán la eficiencia en cualquier entorno de trabajo. La KWA ya está reduciendo los errores humanos y ahorrando tiempo en cualquier operación empresarial.

¿Por qué es tan perturbadora la automatización del trabajo del conocimiento?

Cualquier tipo de automatización del trabajo es disruptiva y la automatización del trabajo del conocimiento no es una excepción. La KWA utiliza los avances de la informática y la tecnología de la información para construir y realizar cambios a gran escala en el trabajo del pensamiento. Un trabajador del pensamiento utiliza software de automatización para ocuparse de tareas no esenciales y reducir costes en cualquier producto o servicio.

Descubra más información sobre la automatización del trabajo del conocimiento.