Antti Nivala, fundador y Consejero Delegado de M-Files, ha sido nombrado pionero de AI 100 en el número de julio de 2024 de KMWorld. En el artículo, "M-Files:Unleash the benefits of knowledge work automation and superior GenAI experiences", Antti comparte cómo el avance de la GenAI está revolucionando el trabajo del conocimiento, con M-Files a la vanguardia con su plataforma de automatización del trabajo del conocimiento.

Desde la creación y gestión de documentos hasta la automatización de flujos de trabajo, pasando por la seguridad y el cumplimiento de normativas, M-Files aprovecha la inteligencia artificial (IA) y automatiza los procesos para eliminar la necesidad de realizar tareas que requieren tiempo e interacción humana.

M-FilesEl asistente GenAI, M-Files Aino , proporciona ayuda en tiempo real y contextualizada para procesar grandes cantidades de datos. Esta herramienta de resolución de problemas de M-Files ayuda a los trabajadores del conocimiento a abordar consultas complejas y llegar a conclusiones más rápidamente, entre otras muchas ventajas.

M-Files Aino también cuenta con un modelo multilingüe, que resume documentos de cualquier idioma y guarda esta información como metadatos que permiten realizar búsquedas.

La base de metadatos de M-Files impulsa experiencias de IA superiores mediante la creación de un modelo de información único y específico para cada cliente, que proporciona resultados seguros y de alta calidad. M-Files proporciona a las organizaciones los componentes necesarios para una implantación satisfactoria de la IA: conectividad, confidencialidad y curación.

• Conectividad: M-Files Aino integra a la perfección los datos de los principales sistemas de almacenamiento y plataformas de software, clasificándolos automáticamente. Esto proporciona a la IA los datos de alta calidad que necesita para producir un valor significativo.
• Confidencialidad: M-Aino Files concede una alta prioridad a la seguridad de los datos, garantizando que todas las interacciones se ajusten a las políticas de la empresa. Su avanzado etiquetado de metadatos permite controles de acceso detallados, utilizando los más altos estándares de seguridad de datos y cumplimiento normativo.
• Curación: M-Files garantiza que la IA disponga de la información más actualizada mediante la gestión automática de versiones. También controla el contenido y proporciona un contexto empresarial preciso. Añadir contexto a los datos ayuda a los motores de búsqueda y a la IA a producir resultados más precisos en comparación con los métodos tradicionales.

M-Files fue incluida recientemente en la lista AI 100 de KMWorld en 2024. La edición de este año - "Las empresas que potencian la gestión inteligente del conocimiento"- llamó la atención sobre los proveedores innovadores de gestión del conocimiento (GC) que están infundiendo sistemas de IA a sus ofertas. Con su arquitectura basada en metadatos, M-Files también ofrece ventajas competitivas más allá de la información textual.

Como se afirma en un reciente artículo de KMWorld,"Gaining competitive advantage from non-textual information (kmworld.com)", Antti Nivala, CEO y fundador de M-Files, compartió ejemplos de los datos no basados en texto que puede proporcionar la IA, como las descripciones automáticas de imágenes.

"Los sistemas que almacenan esa información, como parte de la base de conocimientos de la organización, deben ser capaces de hacer que ese contenido sea descubrible, tal vez produciendo una descripción textual de la propia imagen, o al menos proponiendo palabras clave o temas que permitan devolver esa imagen como respuesta a la consulta de búsqueda de un usuario", comenta Nivala. Los modelos generativos de IA también pueden crear elementos visuales a medida para diversos fines. Desde la generación de imágenes hasta cuadros de mando personalizados, los conjuntos de datos visuales pueden ayudar a supervisar métricas empresariales como los objetivos de ventas.

Otro ejemplo de capacidad de datos no textuales son los datos de audio. Los datos de audio han cobrado impulso como forma de supervisar a los representantes de atención al cliente, grabar reuniones internas y mucho más. Los datos de audio incluyen funciones de conversión de voz a texto, lo que permite a las empresas analizar y clasificar los datos mediante extracción. Estas capacidades son cada vez más accesibles. "Las transcripciones de voz a texto o de vídeo a texto las vemos en herramientas de reuniones remotas por vídeo como Teams o Zoom", señala Nivala.

Para leer las últimas opiniones de Antti Nivala sobre IA y tecnología de la información, visite M-Files en las redes sociales y nuestros últimos comunicados de prensa.