Contenido en contexto: La base de la gestión moderna del conocimiento




Nunca se insistirá lo suficiente en la importancia del contexto en los contenidos. Sólo cuando los datos se presentan de forma contextualizada se convierten en verdadero conocimiento.
Sin embargo, aislar el contexto de los datos puede plantear múltiples problemas, desde la fragmentación hasta los silos de contenido y la seguridad.
Antti Nivala, director general y fundador de M-Files, habla de cómo las organizaciones pueden practicar la extracción adecuada del contexto en su último artículo de Forbes Tech Council. Lee el artículo completo para conocer las mejores prácticas de Antti sobre cómo aislar el contexto de los datos para potenciar el verdadero conocimiento y una toma de decisiones más inteligente.
Lea la historia completa aquí.