Revolucionando el trabajo del conocimiento: Tres predicciones sobre el papel de la automatización y la IA en 2024
En 2024, el panorama del trabajo del conocimiento está a punto de transformarse gracias a la integración de la automatización y la IA. Como destaca Harvard Business Review, los trabajadores del conocimiento dedican una parte sustancial de su jornada a tareas que no aprovechan sus principales competencias. Esta ineficiencia es un reto importante que las organizaciones deben abordar. Con las incertidumbres económicas que persisten desde 2023 hasta este año, la gestión eficaz del trabajo del conocimiento se vuelve crucial para el éxito de la organización.
La primera predicción para 2024 es el enfoque holístico del trabajo del conocimiento. Reconociendo la importancia de mantener a los trabajadores del conocimiento en un estado de flujo -donde prosperan la creatividad y la resolución de problemas-, las organizaciones están adoptando la automatización. La automatización del trabajo del conocimiento elimina el caos de la información, mejora la eficiencia de los procesos y permite a los trabajadores centrarse en tareas significativas. Los estudios demuestran que la automatización puede aumentar la eficiencia de los flujos de trabajo en un 70% y la búsqueda de documentos en un 50%, lo que se traduce en una importante rentabilidad financiera del 294%.
La segunda predicción hace hincapié en la necesidad de integración y conservación de datos. A pesar de las capacidades de la IA, los silos creados por la falta de integración entre los sistemas empresariales obstaculizan el flujo de información. Se espera que las organizaciones den prioridad a la curación de datos entre sistemas para proporcionar a las herramientas de IA los datos correctos. Esta integración facilita la productividad, reduce los riesgos y transforma la colaboración, permitiendo a las empresas aprovechar eficazmente los avances de la IA.
La tercera predicción gira en torno a la prevalencia de la IA Generativa (GenAI). La GenAI está llamada a elevar la eficacia del trabajo del conocimiento automatizando la clasificación de los datos, extrayendo su significado más profundo e interactuando con la información mediante el lenguaje natural. Sin embargo, retos como la personalización, la fiabilidad, la regulación y la escasez de expertos en GenAI requieren una cuidadosa consideración. Las organizaciones examinarán las implicaciones en materia de seguridad y reglamentación antes de generalizar la adopción de GenAI en 2024. Mientras las empresas navegan por la constante incertidumbre económica mundial, la adopción estratégica de la automatización del trabajo del conocimiento y la tecnología GenAI promete importantes beneficios en un panorama en constante evolución.
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