Un informe revela que los problemas de seguridad, conformidad de acceso, rendimiento y precisión impiden a las empresas aprovechar eficazmente la IA

AUSTIN, Texas - 10 de septiembre de 2024-M-Fileslíder en automatización del trabajo del conocimiento, ha anunciado hoy el primer Índice de Impulso del Mercado: IA y gestión de datos no estructuradosrealizado por Deep Analysis con el apoyo de M-Files y AIIM, que revela el estado de preparación de las organizaciones para la adopción de la IA, la preparación de los datos no estructurados para la integración de la IA, y las herramientas, técnicas y conjuntos de habilidades que se emplean para apoyar estas iniciativas. La encuesta de investigación incluyó 500 respuestas de empresas con sede en EE.UU. que operan en cinco sectores clave: Financiero y Seguros; Servicios Profesionales, Científicos y Técnicos; Manufactura; Minería, Canteras, Extracción de Petróleo y Gas; y Servicios Públicos.

Las principales conclusiones del estudio revelan que la mayoría de las organizaciones han superado la fase de experimentación y ahora están implantando la IA en sus operaciones cotidianas. Sin embargo, todavía existen barreras clave que impiden a las empresas aprovechar plenamente el potencial de la IA. Aunque las preocupaciones sobre las alucinaciones, la ética y la parcialidad de la IA suelen dominar los titulares, los encuestados citaron la seguridad y el cumplimiento de las normas de acceso (43%) y el rendimiento y la precisión (40%) como retos más acuciantes. De los encuestados, el 58% afirma haber identificado múltiples fuentes de datos no estructurados. El 75% de los encuestados afirma utilizar Microsoft SharePoint para almacenar información y, dentro de ese subconjunto, el 64% afirma tener hasta 100 sitios/instancias, el 36% más de 100 y el 3% cree tener más de 1.000 instancias. Estas múltiples fuentes e incoherencias tendrán un impacto fundamental en la forma en que la IA puede funcionar eficazmente y producir los resultados esperados.

A diferencia de otros proveedores, M-Files aborda estas preocupaciones y proporciona a las organizaciones los habilitadores obligatorios para un despliegue satisfactorio de la IA: conectividad, confidencialidad y curación. La plataforma integra a la perfección datos de los principales sistemas de almacenamiento y soluciones de software, clasificándolos automáticamente para proporcionar a la IA los datos de alta calidad necesarios para generar valor real. M-Files mejora la seguridad de la información garantizando que solo los usuarios autorizados puedan acceder a los datos confidenciales, utilizando el etiquetado avanzado de metadatos para controles de acceso granulares. Además, todos los documentos de M-Files se clasifican y contextualizan para que la IA sólo acceda a la información relevante. Al contextualizar los contenidos y automatizar el control de versiones y la gestión de contenidos, M-Files mejora las capacidades de búsqueda y la precisión de la IA en comparación con los métodos tradicionales.

"El estudio revela una oportunidad significativa para que las organizaciones sobresalgan con la IA y tiene el potencial de transformar la forma en que trabajamos, liberando a los empleados de tareas repetitivas que consumen mucho tiempo y convirtiendo la información en un motor de crecimiento. Sin embargo, para aprovechar los beneficios de la IA, las organizaciones necesitarán establecer una base de datos bien organizada, segura y accesible que la IA pueda utilizar para mejorar la eficiencia operativa e impulsar la innovación. La base de metadatos M-Files impulsa experiencias de IA superiores mediante la creación de un modelo de información único y específico para cada cliente que rodea todo el contenido, garantizando resultados seguros y de alta calidad", afirma Antti Nivala, fundador y CEO de M-Files.

"Para aprovechar realmente el poder transformador de la IA, las organizaciones deben dar prioridad a una sólida gestión de la información, ya que los beneficios de la IA están profundamente relacionados con la calidad y la accesibilidad de los datos que procesa. La mayor parte del conocimiento de una empresa reside en datos no estructurados y, sin un enfoque estratégico para gestionar esta información, los beneficios de la IA permanecerán fuera de su alcance". El estudio confirma que es fundamental que las organizaciones apliquen la estrategia y las soluciones adecuadas para abordar la calidad y la accesibilidad de la información", afirmó Alan Pelz-Sharpe, fundador de Deep Analysis.

"La gestión de datos no estructurados es esencial para el éxito de la IA, ya que garantiza datos precisos y actualizados para la IA. Esta investigación no es meramente informativa; es una llamada a la acción para utilizar estos conocimientos para transformar el enfoque de su organización, convirtiendo la complejidad de los datos en una ventaja impulsada por la IA", dijo Tori Miller Liu, CIP,
presidenta y consejera delegada de AIIM.

Para saber cómo los líderes empresariales están utilizando la IA para analizar y gestionar datos no estructurados, inscríbase en el próximo seminario web de M-Files con Deep Analysis y AIIM: "Aprenda a aprovechar el poder transformador de la IA para la gestión de la información", el 19 de septiembre a las 13:00 h EDT. M-Files La CMO Laura Carson estará acompañada por Alan Pelz-Sharpe, fundador y analista principal de Deep Analysis y Tori Miller Liu, presidente y CEO de AIIM, para presentar cómo los datos no estructurados y su software de gestión están influyendo en la adopción de la IA en las empresas.

Descargar el Índice de impulso del mercado: IA y gestión de datos no estructurados para un análisis completo de los datos. Para obtener más información sobre cómo M-Files está transformando el trabajo del conocimiento, programe una demostración o visite: www.m-files.com.

Descargue una prueba gratuita de 30 días de M-Files para experimentar la plataforma líder para la automatización del trabajo del conocimiento.

Acerca de M-Files
M-Files es la plataforma líder para la automatización del trabajo del conocimiento. Con la plataforma M-Files , los trabajadores del conocimiento pueden encontrar información más rápidamente, trabajar de forma más inteligente y conseguir más. M-Files cuenta con una innovadora arquitectura basada en metadatos, un motor de flujo de trabajo integrado e inteligencia artificial avanzada. Esto permite a los clientes eliminar el caos de la información, mejorar la eficiencia de los procesos y automatizar la seguridad y el cumplimiento. Para más información, visite www.m-files.com.

Acerca de Deep Analysis
Deep Analysis es una firma líder de análisis de la industria especializada en proporcionar ideas innovadoras y servicios de asesoramiento estratégico para las empresas que navegan por las complejidades de la transformación digital. Con especial atención a las tecnologías emergentes, como la IA, la automatización, el blockchain y la gestión de datos, Deep Analysis ofrece estudios en profundidad, análisis de mercado y recomendaciones prácticas adaptadas a las necesidades específicas de empresas de diversos sectores. Nuestro equipo de experimentados analistas aprovecha su amplia experiencia y su perspectiva global para dotar a las organizaciones de los conocimientos y la previsión necesarios para tomar decisiones informadas, impulsar la innovación y mantener una ventaja competitiva en un panorama de mercado en constante evolución.

Acerca de la Asociación para la Gestión Inteligente de la Información
Fundada en 1944, la Association for Intelligent Information Management (AIIM) es una organización sin ánimo de lucro al servicio de los líderes de la información en más de 67 países de todo el mundo. La visión de AIIM es crear un mundo en el que todas las organizaciones se beneficien de la gestión inteligente de la información y los datos para lograr mejores resultados empresariales. AIIM ayuda a los líderes de la información a gestionar y preparar los datos no estructurados para la IA y la automatización proporcionando asesoramiento, certificación, formación y apoyo entre pares. A través de recursos prácticos y accesibles, AIIM permite a las organizaciones aprovechar sus activos de información de manera efectiva, lo que en última instancia conduce a un mejor rendimiento y éxito empresarial.

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