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M-Files Desvela la automatización del trabajo del conocimiento Capability Maturity Model y el conjunto de herramientas

Madurez de la capacidad de automatización del trabajo del conocimiento

La nueva herramienta de evaluación de la madurez digital ayuda a las organizaciones a comprender su nivel de madurez de transformación digital y desbloquear el poder de la automatización del trabajo del conocimiento

AUSTIN, Texas-19 de agosto de 2024- M-Files, líder en automatización del trabajo del conocimiento, ha presentado hoy M-Files Knowledge Work Automation Capability Maturity Model (CMM) y ha introducido un conjunto de herramientas para ayudar a las organizaciones a evaluar en qué punto se encuentran en su viaje hacia la transformación digital para la gestión de contenidos e información. El kit de herramientas, que ayuda a las empresas a crear una hoja de ruta para una estrategia de digitalización de primera clase utilizando la automatización, incluye:

  • M-Files Knowledge Work Automation Capability Maturity Model: Basado en el marco CMM desarrollado por el Instituto de Ingeniería de Software de la Universidad Carnegie Mellon, el CMM M-Files Knowledge Work Automation es específico para la automatización del trabajo del conocimiento y la IA generativa. El marco aprovecha la experiencia de M-Files en automatización del trabajo del conocimiento para ayudar a las empresas a implantar tecnologías y crear un enfoque más centralizado de la gestión de contenidos e información. El modelo evalúa la madurez de una empresa basándose en cinco competencias básicas: estrategia de la información, gobernanza y dotación de recursos, tecnología e infraestructura de TI, nivel de automatización y capacidades del usuario final.
  • Estudio encargado a Forrester, "Unlocking Efficiency: The Inevitable Rise of Knowledge Work Automation": M-Files encargó a Forrester Consulting que evaluara el estado actual de madurez estratégica de la gestión de contenidos e información en empresas de todo el mundo. Forrester realizó una encuesta en línea a 415 líderes mundiales de TI y de negocio implicados en decisiones estratégicas relacionadas con la estrategia de gestión de contenidos e información de su empresa. La encuesta puso de manifiesto que, aunque las empresas avanzan en la dirección correcta con la adopción de la automatización para todo tipo de tareas, desde las ad hoc hasta los flujos de trabajo complejos y el trabajo del conocimiento, a la mayoría le queda camino por recorrer para optimizar la gestión de la información y los contenidos empresariales.
  • Herramienta de evaluación de la madurez digital, desarrollada por Forrester: M-Files encargó a Forrester Consulting el desarrollo de una herramienta de autoevaluación que proporciona resultados y recomendaciones personalizados para ayudar a las organizaciones a mejorar sus prácticas de gestión de contenidos e información. Las organizaciones reciben una puntuación que indica su nivel de madurez, desde principiante hasta avanzado. Basándose en estas puntuaciones, las organizaciones pueden identificar su posición en el MMC de automatización del trabajo del conocimiento M-Files mencionado anteriormente y aplicar recomendaciones para adoptar la automatización y la inteligencia artificial en sus procesos de trabajo del conocimiento.

"El trabajo del conocimiento está entrando en una nueva era y, para tener éxito, las empresas necesitan mejorar su madurez y automatizar las tareas administrativas mundanas dentro de su organización. Para lograrlo, primero deben entender dónde se encuentra su organización en varias áreas de enfoque y abordar los aspectos fundamentales para desbloquear realmente el poder de GenAI", dijo Antti Nivala, fundador y CEO de M-Files. " M-Files Knowledge Work Automation CMM y Digital Maturity Assessment Tool proporcionan a las organizaciones una comprensión completa de dónde se encuentran en su viaje de transformación digital para la gestión de contenidos e información. Esto les permite establecer la mejor estrategia en su clase para permitir a los empleados trabajar de forma más inteligente a través de la automatización y la IA generativa."

Según el estudio de Forrester , "el volumen de información hace imposible escalar el trabajo moderno sin aumentar la dependencia de la automatización y explorar dónde la IA puede aliviar el trabajo repetitivo".

"Se espera que las empresas que consigan automatizar correctamente el trabajo del conocimiento superen a las que no lo hagan con un aumento de la productividad, la satisfacción de los empleados y la diferenciación competitiva. Las empresas que buscan aumentar la madurez de su información y sus enfoques de gestión de contenidos están avanzando hacia la automatización de actividades cada vez más complejas", según el estudio de Forrester . "La automatización del trabajo del conocimiento es el futuro de la eficiencia de los empleados". Las empresas más maduras están viendo los beneficios de aumentar su implantación de la automatización para tareas avanzadas".

Para leer el estudio completo Forrester , visite https://www.m-files.com/m-files-platform/capability-maturity-model/.

Para acceder a la herramienta de evaluación de la madurez digital y determinar el nivel de madurez de su organización en relación con la transformación digital, visite https://thoughtleadership.forrester.com/go/m-files/content-management-maturity/?lang=en-us.

La plataforma de automatización del trabajo del conocimiento M-Files automatiza todo el proceso, desde la creación y gestión de documentos hasta la automatización del flujo de trabajo, la colaboración externa, la búsqueda empresarial, la seguridad, el cumplimiento y la pista de auditoría. M-Files El asistente GenAI, M-Files Aino , ofrece asistencia en tiempo real y en función del contexto para procesar grandes cantidades de información con rapidez, obtener respuestas a preguntas complejas y llegar a conclusiones más rápidamente. Sus capacidades multilingües ayudan a las empresas de todo el mundo a resumir documentos y responder preguntas en cualquier idioma, guardando estos conocimientos como metadatos que permiten búsquedas.

La base de metadatos M-Files impulsa experiencias de IA superiores mediante la creación de un modelo de información único y específico para el cliente que rodea todo el contenido, garantizando resultados seguros y de alta calidad. Con M-Files, las organizaciones obtienen automáticamente los habilitadores obligatorios para el despliegue satisfactorio de la IA: conectividad, confidencialidad y curación.

  • Conectividad: M-Files integra a la perfección los datos de todos los sistemas de almacenamiento y soluciones de software clave y los clasifica automáticamente, proporcionando a la IA acceso a las entradas de datos de alta calidad que necesita para ofrecer un valor real.
  • Confidencialidad: M-Files da prioridad a la seguridad de la información, garantizando que sólo los usuarios autorizados accedan a los datos sensibles. Su avanzado etiquetado de metadatos permite controles de acceso granulares, satisfaciendo las necesidades de los clientes preocupados por la seguridad.
  • Curación: M-Files garantiza que la IA utilice información relevante y actualizada con control de versiones automatizado, gobernanza de contenidos y contexto empresarial preciso. Situar el contenido en su contexto mejora las capacidades de búsqueda y la capacidad de la IA para ofrecer resultados más precisos en comparación con los enfoques tradicionales.

Para obtener más información sobre el modelo de madurez de la capacidad de automatización del trabajo del conocimiento M-Files , visite https://www.m-files.com/m-files-platform/capability-maturity-model/.

Para obtener más información sobre cómo M-Files está transformando el trabajo del conocimiento, programe una demostración o visite: www.m-files.com.

Acerca de M-Files
M-Files es la plataforma líder para la automatización del trabajo del conocimiento. Con la plataforma M-Files , los trabajadores del conocimiento pueden encontrar información más rápidamente, trabajar de forma más inteligente y conseguir más. M-Files cuenta con una innovadora arquitectura basada en metadatos, un motor de flujo de trabajo integrado e inteligencia artificial avanzada. Esto permite a los clientes eliminar el caos de la información, mejorar la eficiencia de los procesos y automatizar la seguridad y el cumplimiento. Para más información, visite www.m-files.com.

Contactos para los medios de comunicación:
Debra Dekelbaum, M-Files
[email protected]
+1 (972) 516-4210, ext. 272

Ali Wolf, fama PR
[email protected]

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