Por qué las organizaciones necesitan un enfoque más inteligente para la gestión de la información

Mejorar la gestión de la información: cómo las empresas pueden aprovechar la inteligencia artificial generativa examina cómo las organizaciones pueden reforzar sus bases de información para sacar el máximo partido a las herramientas emergentes de IA. A medida que se acelera la adopción de la IA en todos los sectores, muchas empresas siguen luchando contra la fragmentación de contenidos, la falta de coherencia en la gobernanza y los silos de datos, que limitan la precisión y la visión. El libro electrónico explica por qué la IA generativa depende de una información bien estructurada y bien gestionada, y cómo las empresas pueden preparar su entorno para apoyar un uso fiable, seguro y escalable de la IA.

Construir una base de información más sólida para obtener resultados fiables en materia de inteligencia artificial

La IA generativa puede ayudar a los equipos a resumir contenidos, acelerar la investigación, producir borradores iniciales y analizar grandes volúmenes de información. Para obtener estas ventajas, las organizaciones deben asegurarse de que sus datos estén conectados, se gestionen de forma segura y se seleccionen continuamente. El libro electrónico detalla cómo las mejoras en los metadatos, los controles de acceso, los ciclos de vida de los documentos y la calidad del contenido afectan directamente a la precisión de los resultados de la IA. Con estas bases, la IA se convierte en una potente herramienta para mejorar la productividad, la toma de decisiones y la innovación en toda la empresa.

Contenido del libro electrónico

Descubra cómo las organizaciones pueden reforzar la gestión de la información para respaldar la adopción eficaz de la GenAI:

• Comprender las capacidades actuales de GenAI, incluyendo la síntesis, la creación de contenidos y la extracción de información.
• Descubre cómo GenAI mejora la investigación, la lectura y la absorción de información.
• Revisar ejemplos del sector en servicios profesionales, finanzas, fabricación y energía.
• Identifique los tres retos que limitan la precisión de la IA: conectividad, confidencialidad y curación.
• Siga un modelo práctico de preparación que abarque los niveles de gobernanza, calidad de los datos, infraestructura y automatización.
• Descubra cómo unas bases de información sólidas mejoran la fiabilidad, el cumplimiento normativo y la eficiencia operativa.

La guía también proporciona un marco de madurez paso a paso que ayuda a los líderes a evaluar la preparación de la organización y alinear las iniciativas de IA con los objetivos empresariales.

Quién debe leer esto

• Los líderes empresariales y operativos se centran en la estrategia de IA.
• Equipos de TI y gobernanza de la información
• Profesionales de la gestión del conocimiento
• Líderes en transformación digital
• Organizaciones que preparan su entorno de contenido para GenAI

Por qué es importante una gestión eficaz de la información

GenAI solo puede funcionar bien cuando la información subyacente es completa, actualizada y está bien gestionada. Una mala calidad de los datos da lugar a conclusiones incoherentes, resúmenes poco fiables y un mayor riesgo. El libro electrónico muestra cómo las organizaciones pueden ir más allá de los experimentos aislados con IA mejorando los metadatos, automatizando la clasificación, aplicando permisos y estableciendo una gobernanza clara. Estas capacidades crean una base sólida para la adopción escalable de la IA y ayudan a las empresas a obtener ganancias significativas en productividad, precisión e innovación.

No permita que la información desorganizada socave su estrategia de IA.

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