M-Files Antti Nivala, fundador y consejero delegado, comparte ideas prácticas sobre cómo incorporar la Inteligencia Artificial (IA) responsable a la estrategia de gestión del conocimiento (GC) de una organización en su último artículo publicado en la revista Forbes.

Antti afirma: "El conocimiento es poder. Contiene el contexto y la perspectiva necesarios para impulsar el negocio. Sin embargo, el conocimiento suele estar atrapado en silos de datos, atascado en un servidor o perdido en una carpeta olvidada. Esa valiosa información, como un profundo conocimiento de las preferencias de los clientes o de tendencias únicas, encierra un enorme potencial que probablemente solo la IA pueda desvelar."

La Inteligencia Artificial (IA) tiene la capacidad de descubrir conocimientos profundos e información dispersa en documentos, correos electrónicos y conversaciones. Para muchas organizaciones, es la inteligencia que impulsa la resolución de problemas y mejora la eficiencia de los trabajadores del conocimiento. Sin embargo, una mayor inteligencia conlleva una gran responsabilidad.

Con muchos sintiendo la necesidad de mantenerse al día con los últimos avances en IA como ventaja competitiva, es necesario que las organizaciones se tomen su tiempo para comprender su impacto en el negocio. A medida que aumenta el ritmo de la innovación, también lo hace la necesidad de un equilibrio entre innovación y seguridad.

En el artículo, Antti explica cómo evaluar tres aspectos concretos de los datos: la conectividad, la conservación y la gestión .

Confidencialidaddeben tener en cuenta las organizaciones para tomar decisiones fundamentadas a la hora de implantar la IA en sus estrategias de gestión de la información. Lea el artículo completo en Forbes Tech Council.

Conectividad
"La IA puede ayudar a superar de frente el reto de la sobrecarga de información y desbloquear el valor de los datos no estructurados. Pero para que sea eficaz, debemos asegurarnos de que la IA funciona según lo previsto y transmite información precisa".

Identificar a los proveedores comprometidos con el despliegue de herramientas precisas para minimizar las alucinaciones de la IA también puede ayudar a su empresa a no ser víctima."

Curación
Con la afluencia de información generada en toda una organización, es importante comprender con qué datos se entrenan los modelos de IA para garantizar que la información que se aprovecha es actual, precisa y valiosa".

Tener una mejor comprensión de cómo se curan sus datos e interactúan con la IA puede garantizarle confianza en la forma en que aprovecha el contexto de los documentos e interactúa con el conocimiento de su organización."

Confidencialidad
"Aunque la adopción de la IA tiene muchas ventajas, inevitablemente suscita preocupaciones sobre la privacidad y la confidencialidad de los datos.

Las empresas no deben tener miedo de examinar las políticas de uso de IA de los proveedores para asegurarse de que los modelos de IA pueden cumplir con los protocolos de seguridad de la información de su organización y no están siendo entrenados en sus datos sin su consentimiento por escrito."

Garantizar directrices
"Para sacar el máximo provecho de la IA en su estrategia de gestión de la información, es importante establecer directrices y normas claras en torno al uso de la IA, al tiempo que se permite el despliegue exitoso de la IA con capacidades de conectividad, curación y confidencialidad. Una estructura de metadatos dentro de su sistema de gestión de la información también respalda la necesidad de coherencia de los datos y le ayuda a identificar, gestionar y hacer cumplir las políticas de datos de IA, ya que proporciona un modelo de información específico para el contenido de cada cliente."

Las organizaciones progresistas necesitan aprovechar su capacidad para asimilar información y extraer ideas. La IA tiene el poder de revolucionar nuestros procesos de trabajo del conocimiento, liberando a los empleados de tareas monótonas y lentas y convirtiendo la información en un catalizador del crecimiento. Sin embargo, es crucial que evaluemos y supervisemos el impacto de nuestra IA y nuestra tecnología de la información para evitar posibles escollos.

Para leer el artículo completo, visite Forbes Tech Council.

Publicado el 27 de agosto de 2024.